20 авг

ml инженер банковских продуктов

ориентир по рынку
вакансия зп не указана
в среднем 205 446 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией

подготовьтесь к отклику

ai-инструменты

Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме

описание

Команда занимается настройкой клиентских стратегий: строит индивидуальные модели эластичности к ставкам по вкладам, потребительским кредитам и программам лояльности, прогнозирует досрочное погашение кредитов физических лиц и повышает экономическую эффективность розничного бизнеса на основе данных.

задачи

  • Работать с большими данными в экосистеме Hadoop — от выгрузки и разведки до построения витрин для моделей;
  • Разрабатывать индивидуальные модели эластичности и клиентского поведения в сегменте B2C — от прототипа до продвинутого конвейера обучения и предсказаний;
  • Проверять бизнес-гипотезы и превращать их в измеримый эффект;
  • Проектировать и оценивать A/B-тесты, включая сопоставление, продвинутые методы причинно-следственного анализа и интерпретацию результатов;
  • Выстраивать коммуникацию с заказчиками;
  • Согласовывать метрики;
  • Защищать подходы;
  • Показывать ценность данных понятным языком;
  • Обеспечивать надёжность и мониторинг внедрённых решений.

требования

  • Опыт работы Data Scientist от 2 лет;
  • Техническое образование;
  • Понимание теории вероятностей и статистики;
  • Уверенное владение алгоритмами машинного обучения: регрессией, классификацией, кластеризацией и моделированием uplift;
  • Умение оценивать причинно-следственные эффекты, а не только строить прогнозы;
  • Владение Python и библиотеками машинного обучения: numpy, sklearn, pandas, matplotlib, seaborn, plotly, catboost, lightgbm, xgboost;
  • Будет плюсом опыт работы с pytorch, pyspark и образование в МГУ, МФТИ, ВШЭ или другом ведущем вузе страны.

условия

  • Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
  • Возможность выбрать офисный или гибридный график;
  • Ежегодный пересмотр зарплаты;
  • Квартальная и годовая премия в зависимости от должности и системы премирования;
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
  • Программа адаптации и помощь руководителя на старте для вакансий уровня Junior;
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
  • Дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
  • Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими;
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.

Про зарплаты

Анонимные данные по зарплатам и грейдам.
Можно сверить вилку с рынком.

Посмотреть зарплаты

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.