Управление развития Искусственного Интеллекта блока «Транзакционный банкинг B2C» разрабатывает и внедряет ML-модели на большой клиентской базе B2C, чтобы своевременно предлагать клиентам кредитные карточные продукты, персонализировать условия обслуживания и автоматизировать поддержку клиентов. Команда создаёт модели склонности и отклика для СберБанк Онлайн и других каналов дистрибуции карточных продуктов, NLP-модели на текстовых данных и решения для управления кредитными лимитами, маркетинговых кампаний и прогнозирования оттока.
ml инженер банковских продуктов
подготовьтесь к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
задачи
- Строить ML-модели на основе табличных данных, последовательностей событий и текстов;
- Писать production-ready код и передавать его в CI/CD-пайплайн команды MLOps;
- Отвечать за качество кода и воспроизводимость;
- Улучшать процесс построения моделей;
- Разрабатывать прикладные модули командного фреймворка для повышения производительности специалистов по анализу данных и качества промышленного кода;
- Предлагать и обосновывать внедрение новых ML-моделей в процессы банка;
- Сопровождать интеграцию моделей в бизнес-процессы кредитования и обслуживания карт;
- Выдвигать гипотезы на основе данных и предложения по запуску новых механик и карточных продуктов;
- Находить инсайты в данных.
требования
- Глубоко знать классический ML и иметь опыт применения к реальным бизнес-задачам, включая градиентный бустинг и NLP-алгоритмы;
- Понимать основные подходы Deep Learning;
- Продвинуто знать SQL, включая оконные функции и оптимизацию плана запроса;
- Отлично знать Python и библиотеки lightgbm, pandas, numpy, sklearn, torch;
- Иметь опыт работы с Hadoop, PySpark и Greenplum;
- Будет плюсом опыт работы с кредитными и дебетовыми картами, понимание бизнес-процессов кредитования, скоринга, управления лимитами и персонализации предложений.
условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
- Ежегодный пересмотр зарплаты;
- Годовая премия;
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
- Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
- Расширенный ДМС;
- Льготное страхование для семьи;
- Корпоративная пенсионная программа;
- Дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
- Бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими;
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.