ML инженер

Объединённая компания Wildberries и Russ является международной технологической компанией, образованной в результате слияния IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Команда Discovery департамента Ценообразования разрабатывает продукт Price Index, который обеспечивает данными процессы ценообразования и ранжирования товаров для поддержки принятия бизнес-решений.

• Решать полный цикл DS/ML-задач: от ресёрча и формулировки гипотез до продуктивизации, оркестрации и мониторинга решений в проде;
• Развивать пайплайны сравнения ассортимента конкурентов в разных разрезах;
• Работать с большими данными, строить и автоматизировать регулярные расчёты витрин данных совместно с командой DE;
• Подбирать адекватные задаче решения, выбирая между ML-методами и простыми правилами;
• Планировать и проводить оффлайн- и онлайн-эксперименты совместно с командой А/B Платформы;
• Вносить вклад в инженерную культуру команды через стандартизацию пайплайнов, мониторинг и code review.

• Опыт работы в Data Science от 3 лет;
• Умение решать прикладные ML-задачи в продакшене (классификация, регрессия, ранжирование, метчинг и др.);
• Хорошее знание классического ML, а также областей CV и NLP;
• Уверенное владение Python и ML-стеком (pandas, polars, scikit-learn, numpy, scipy, matplotlib);
• Хорошее знание SQL и опыт работы с аналитическими БД (ClickHouse, GreenPlum);
• Знание подходов в проектировании систем и проведении A/B-тестов;
• Опыт вывода моделей в продакшен;
• Будет плюсом опыт работы с большими данными на Spark / PySpark, оркестрации пайплайнов в Airflow и опыт в задачах векторного поиска (работа с текстовыми, картиночными или мультимодальными эмбеддингами).

• Обучение и развитие: языковые клубы, корпоративный университет, программы развития управленческих навыков;
• Корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога;
• Доступ к сообществам: клуб спикеров, футбол, йога, шахматы;
• Программы поддержки семей и гибкий подход к балансу карьеры и личной жизни;
• Скидки и партнерские программы на обучение, страхование и покупки;
• Бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника.