Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Объединённая компания Wildberries и Russ является международной технологической компанией, образованной в результате слияния IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Команда Discovery департамента Ценообразования разрабатывает продукт Price Index, который обеспечивает данными процессы ценообразования и ранжирования товаров для поддержки принятия бизнес-решений.
задачи
Решать полный цикл DS/ML-задач: от ресёрча и формулировки гипотез до продуктивизации, оркестрации и мониторинга решений в проде;
Развивать пайплайны сравнения ассортимента конкурентов в разных разрезах;
Работать с большими данными, строить и автоматизировать регулярные расчёты витрин данных совместно с командой DE;
Подбирать адекватные задаче решения, выбирая между ML-методами и простыми правилами;
Планировать и проводить оффлайн- и онлайн-эксперименты совместно с командой А/B Платформы;
Вносить вклад в инженерную культуру команды через стандартизацию пайплайнов, мониторинг и code review.
требования
Опыт работы в Data Science от 3 лет;
Умение решать прикладные ML-задачи в продакшене (классификация, регрессия, ранжирование, метчинг и др.);
Хорошее знание классического ML, а также областей CV и NLP;
Уверенное владение Python и ML-стеком (pandas, polars, scikit-learn, numpy, scipy, matplotlib);
Хорошее знание SQL и опыт работы с аналитическими БД (ClickHouse, GreenPlum);
Знание подходов в проектировании систем и проведении A/B-тестов;
Опыт вывода моделей в продакшен;
Будет плюсом опыт работы с большими данными на Spark / PySpark, оркестрации пайплайнов в Airflow и опыт в задачах векторного поиска (работа с текстовыми, картиночными или мультимодальными эмбеддингами).
условия
Обучение и развитие: языковые клубы, корпоративный университет, программы развития управленческих навыков;
Корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога;
Доступ к сообществам: клуб спикеров, футбол, йога, шахматы;
Программы поддержки семей и гибкий подход к балансу карьеры и личной жизни;
Скидки и партнерские программы на обучение, страхование и покупки;
Бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника.
.svg)
