ML инженер

Команда занимается созданием современной масштабируемой рекомендательной платформы, способной предлагать персонализированные рекомендации пользователям экосистемы Сбер. Решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и электронной коммерции до индустрии развлечений и здравоохранения. Развитие платформы строится вокруг внедрения новых моделей, экспериментов с подходами и их доведения до промышленного применения.

• Разрабатывать и совершенствовать сквозные ML-пайплайны;
• Разрабатывать продакшен-пайплайны обработки данных;
• Исследовать подходы применения данных в моделях с использованием PySpark;
• Писать эффективный и масштабируемый код для тренировки и инференса моделей на PyTorch;
• Проводить эксперименты на GPU-кластере;
• Оптимизировать производительность кода по обработке больших массивов данных и онлайн-сервисов рекомендаций;
• Менторить младших членов команды, обмениваться знаниями и экспертизой.

• Математический бэкграунд;
• Хорошее знание Python и ключевых фреймворков для работы с данными (PySpark, PyArrow, Pandas);
• Опыт написания качественного промышленного кода;
• Опыт написания промышленных пайплайнов обработки данных со сложной логикой и зависимостями;
• Опыт использования Airflow или аналогичных оркестраторов;
• Хорошее понимание баз данных SQL и NoSQL;
• Навыки работы с генеративными AI-моделями;
• Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах;
• Будет плюсом опыт работы с Kubernetes, MLFlow, распределенного обучения больших моделей на GPU-кластере, опыт или образование в области финансов и банкинга, опыт реализации онлайн-инференса в условиях высокой нагрузки, опыт оптимизации пайплайнов препроцессинга данных под высокие нагрузки.

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
• Ежегодный пересмотр зарплаты;
• Квартальная и годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.