.svg)
Загрузи резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
сегодня
ML инженер
ориентир по рынку
вакансия
зп не указана
в среднем
303 006 ₽
мэтч
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
Загрузи резюме в профиль, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Команда занимается созданием современной масштабируемой рекомендательной платформы, способной предлагать персонализированные рекомендации пользователям экосистемы Сбер. Решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и электронной коммерции до индустрии развлечений и здравоохранения. Развитие платформы строится вокруг внедрения новых моделей, экспериментов с подходами и их доведения до промышленного применения.
задачи
- Разрабатывать и совершенствовать сквозные ML-пайплайны;
- Разрабатывать продакшен-пайплайны обработки данных;
- Исследовать подходы применения данных в моделях с использованием PySpark;
- Писать эффективный и масштабируемый код для тренировки и инференса моделей на PyTorch;
- Проводить эксперименты на GPU-кластере;
- Оптимизировать производительность кода по обработке больших массивов данных и онлайн-сервисов рекомендаций;
- Менторить младших членов команды, обмениваться знаниями и экспертизой.
требования
- Математический бэкграунд;
- Хорошее знание Python и ключевых фреймворков для работы с данными (PySpark, PyArrow, Pandas);
- Опыт написания качественного промышленного кода;
- Опыт написания промышленных пайплайнов обработки данных со сложной логикой и зависимостями;
- Опыт использования Airflow или аналогичных оркестраторов;
- Хорошее понимание баз данных SQL и NoSQL;
- Навыки работы с генеративными AI-моделями;
- Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах;
- Будет плюсом опыт работы с Kubernetes, MLFlow, распределенного обучения больших моделей на GPU-кластере, опыт или образование в области финансов и банкинга, опыт реализации онлайн-инференса в условиях высокой нагрузки, опыт оптимизации пайплайнов препроцессинга данных под высокие нагрузки.
условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
- Ежегодный пересмотр зарплаты;
- Квартальная и годовая премия;
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
- Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту;
- Подписка Прайм с возможностью совместного использования;
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
