15 сен

ml engineer рекомендательной платформы

ориентир по рынку
вакансия зп не указана
в среднем 293 851 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией

подготовьтесь к отклику

ai-инструменты

Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме

описание

ИТ B2C Сбера — крупная экосистема, развивающая розничные решения. Команда создает масштабируемую рекомендательную платформу с персонализированными рекомендациями для финансов, e-commerce, развлечений и здравоохранения, внедряя современные ML-модели и выводя их в бизнес-применение.

задачи

  • Разрабатывать и совершенствовать End-to-End ML-пайплайны;
  • Разрабатывать продакшен-пайплайны обработки данных;
  • Работать с петабайтами данных Сбера на PySpark и исследовать подходы их применения в моделях;
  • Писать эффективный и масштабируемый код для обучения и инференса моделей на PyTorch;
  • Проводить эксперименты на GPU-кластере;
  • Оптимизировать производительность кода обработки больших массивов данных и высоконагруженных онлайн-сервисов рекомендаций;
  • Менторить младших членов команды и обмениваться знаниями и экспертизой.

требования

  • Математический бэкграунд;
  • Хорошее знание Python и ключевых фреймворков для работы с данными: PySpark, PyArrow, Pandas;
  • Опыт написания качественного production-кода;
  • Опыт создания промышленных пайплайнов обработки данных с множеством шагов, зависимостей и сложной логикой;
  • Опыт использования Airflow или других стандартных оркестраторов пайплайнов, включая Luigi и Dagster;
  • Хорошее понимание баз данных SQL / NoSQL;
  • Навыки работы с генеративными AI-моделями;
  • Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах;
  • Будет плюсом опыт работы с Kubernetes, опыт работы с MLFlow или аналогичными инструментами, опыт распределенного обучения больших моделей на GPU-кластере, опыт или образование в области финансов и банкинга, опыт реализации online inference при высокой нагрузке, опыт оптимизации пайплайнов препроцессинга данных под highload.

условия

  • Возможность выбрать офисный или гибридный график;
  • Ежегодный пересмотр зарплаты;
  • Годовая премия;
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
  • Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
  • Расширенный ДМС;
  • Льготное страхование для семьи;
  • Корпоративная пенсионная программа;
  • Дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
  • Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими;
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.

Про зарплаты

Анонимные данные по зарплатам и грейдам.
Можно сверить вилку с рынком.

Посмотреть зарплаты

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.