Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
adesso SE is an IT services and consulting company that optimizes customers’ core business processes through tailored IT solutions and the smart use of current technologies.
задачи
Design and implement scalable ML architectures for highly available enterprise applications;
Build robust data, training, and deployment pipelines with clear CI/CD integration;
Implement monitoring, drift detection, and retraining mechanisms for production systems;
Analyze latency, scalability, and resource efficiency, and optimize models accordingly;
Drive technical decisions in ML projects and collaborate closely with platform and DevOps teams;
Apply AI tools in the specialist area, critically evaluate results, and support customers and adesso in leveraging AI opportunities.
требования
At least five years of experience developing and operating productive machine-learning systems in an enterprise environment;
Completed degree in computer science, software engineering, data science, or a comparable technical field;
Strong knowledge of MLOps principles, model versioning, feature stores, and lifecycle management;
Confident experience with Python, Docker, Kubernetes, MLflow, and at least one hyperscaler cloud such as AWS, Azure, or GCP;
Engineering-oriented, test-driven approach with a clear focus on scalability and stability;
Secure and professional communication in German and English.
условия
Training opportunities and a transparent career-level model are available.