ML Engineer
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
Исследовательское подразделение Сбера занимается изучением поведения, психологии, трендов, особенностей восприятия и мышления человека. Команда переводит полученные знания в продукты, коммуникации и HR-процессы экосистемы, используя доступ к большим данным и клиентской базе более 100 млн человек.
задачи
- Принимать запросы от руководства или бизнес-подразделений;
- Оценивать реализуемость идей, проектировать архитектуру агентов, RAG-пайплайнов и мультимодальных систем;
- Выбирать стек технологий и модели;
- Декомпозировать задачи для ML-инженеров и LLM-генералистов;
- Писать код для сборки MVP и прототипов;
- Ревьюить архитектурные решения и код команды;
- Ставить задачи на языке разработчика, снимать блокеры и менторить джунов;
- Отслеживать стандарты качества и держать в голове общую картину проекта;
- Переводить бизнес-формулировки на язык технических задач;
- Объяснять руководству сроки реализации и возможные трейдоффы.
требования
- Сильный бэкграунд в разработке и проектировании систем от API до деплоя;
- Опыт в ML/DS, включая классические модели, feature engineering и проведение экспериментов;
- Глубокое понимание LLM: промптинг, файнтюнинг, RAG-архитектуры, агентные системы и оркестрация вызовов;
- Опыт построения поисковых систем поверх эмбеддингов, включая выбор моделей, chunking, гибридный поиск и оценку качества ретривала;
- Практика работы с векторными БД (Qdrant, Weaviate, pgvector, Milvus) или FAISS/HNSW;
- Навык быстрой сборки MVP через AI-ассистированную разработку (Cursor, Claude Code, Codex);
- Опыт проектирования мультиагентных систем;
- Понимание инфраструктуры: Docker, FastAPI, очереди, базы данных, CI/CD;
- Опыт в продуктовых ролях или наличие продуктового мышления;
- Опыт технического лидерства: ревью, постановка задач, менторство;
- Умение приоритизировать задачи;
- Будет плюсом опыт в корпоративных R&D-подразделениях или AI-стартапах, наличие git-пространства с проектами.
условия
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
- ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
- Бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.