сегодня

ML Engineer

выше рынка на 28,3%
вакансия 452 999 ₽
в среднем 353 142 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией
Загрузить

генерация резюме под вакансию

Загрузи резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Загрузить

сопроводительное письмо

Загрузи резюме в профиль, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
Загрузить

описание

Первый этап отбора — общение с AI-рекрутером, после отклика ожидается диалог в мессенджере.

Исследовательское подразделение Сбера занимается изучением поведения, психологии, трендов, особенностей восприятия и мышления человека. Команда переводит полученные знания в продукты, коммуникации и HR-процессы экосистемы, используя доступ к большим данным и клиентской базе более 100 млн человек.

задачи

  • Принимать запросы от руководства или бизнес-подразделений;
  • Оценивать реализуемость идей, проектировать архитектуру агентов, RAG-пайплайнов и мультимодальных систем;
  • Выбирать стек технологий и модели;
  • Декомпозировать задачи для ML-инженеров и LLM-генералистов;
  • Писать код для сборки MVP и прототипов;
  • Ревьюить архитектурные решения и код команды;
  • Ставить задачи на языке разработчика, снимать блокеры и менторить джунов;
  • Отслеживать стандарты качества и держать в голове общую картину проекта;
  • Переводить бизнес-формулировки на язык технических задач;
  • Объяснять руководству сроки реализации и возможные трейдоффы.

требования

  • Сильный бэкграунд в разработке и проектировании систем от API до деплоя;
  • Опыт в ML/DS, включая классические модели, feature engineering и проведение экспериментов;
  • Глубокое понимание LLM: промптинг, файнтюнинг, RAG-архитектуры, агентные системы и оркестрация вызовов;
  • Опыт построения поисковых систем поверх эмбеддингов, включая выбор моделей, chunking, гибридный поиск и оценку качества ретривала;
  • Практика работы с векторными БД (Qdrant, Weaviate, pgvector, Milvus) или FAISS/HNSW;
  • Навык быстрой сборки MVP через AI-ассистированную разработку (Cursor, Claude Code, Codex);
  • Опыт проектирования мультиагентных систем;
  • Понимание инфраструктуры: Docker, FastAPI, очереди, базы данных, CI/CD;
  • Опыт в продуктовых ролях или наличие продуктового мышления;
  • Опыт технического лидерства: ревью, постановка задач, менторство;
  • Умение приоритизировать задачи;
  • Будет плюсом опыт в корпоративных R&D-подразделениях или AI-стартапах, наличие git-пространства с проектами.

условия

  • Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
  • ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
  • Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
  • Бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.

прозрачные зарплаты в IT

Анонимные данные по зарплатам и грейдам

Посмотреть
График динамики зарплат
Откликнуться Добавить в отклики

Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.