Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
ml engineer
генерация резюме
сопроводительное письмо
описание
Команда создает интеллектуальную экосистему облачной телефонии для рынков США и Канады, представляющую собой отказоустойчивую платформу с миллионными оборотами трафика.
задачи
- Развивать систему обнаружения автоответчиков через дообучение и тюнинг моделей для классификации звонков в реальном времени;
- Выполнять полный цикл разработки от сбора и разметки аудиоданных до деплоя и калибровки моделей в продакшене;
- Интегрировать ML-компоненты в бэкенд-инфраструктуру через ONNX Runtime;
- Оптимизировать задержки при обработке потокового аудио;
- Проводить глубокий анализ ошибок и разбор сложных сценариев звонков;
- Проводить исследования и эксперименты с шумоподавлением, VAD и новыми архитектурами обработки речи.
требования
- Опыт работы с ML в продакшене от 2 лет;
- Практический опыт работы с аудио и речевыми технологиями;
- Инженерный подход к поиску аномалий в данных и тестированию систем;
- Понимание методов дообучения, переноса обучения и работы с метриками качества моделей;
- Способность самостоятельно доводить решения от сырых данных до оптимизированного инференса;
- Свободное владение английским языком (уровень B2);
- Будет плюсом опыт в области распознавания речи, классификации аудио, понимание специфики VoIP и потоковой обработки данных, а также опыт работы с MLOps и инструментами мониторинга.
условия
- Обязательный оффлайн-онбординг в Ташкенте в течение 2–3 месяцев;
- Работа над высоконагруженным международным продуктом;
- Возможность профессионального роста и пересмотра компенсации;
- Работа в команде с сильной инженерной экспертизой без бюрократии.
навыки