.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
ml engineer
ниже рынка на 6,1%
вакансия
196 000 ₽
в среднем
208 673 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Innovatica Systems специализируется на разработке корпоративных решений на базе искусственного интеллекта, создавая инфраструктуру для трансформации бизнес-процессов крупных организаций через внедрение больших языковых моделей и операционализацию машинного обучения.
задачи
- Разрабатывать и внедрять решения на базе больших языковых моделей (RAG, агенты, чат-ассистенты, классификация, суммаризация);
- Подготавливать и обрабатывать данные, включая ETL, разметку, очистку и построение пайплайнов;
- Интегрировать модели в продукты и внутренние системы через API и микросервисы;
- Оптимизировать работу моделей (задержка, стоимость, пакетная обработка, квантование);
- Выполнять дообучение моделей и проектирование промптов для улучшения качества;
- Строить и поддерживать пайплайны машинного обучения, включая CI/CD, мониторинг и A/B тесты;
- Работать с векторными базами данных;
- Оценивать качество моделей и разрабатывать метрики.
требования
- Опыт работы ML-инженером или специалистом по данным от 1 года;
- Уверенное знание Python и PyTorch;
- Практический опыт работы с большими языковыми моделями;
- Опыт работы с RAG-пайплайнами;
- Понимание архитектур трансформеров и принципов обучения;
- Навыки работы с REST API и микросервисной архитектурой;
- Опыт работы с базами данных SQL и NoSQL;
- Будет плюсом опыт работы с Docker и Kubernetes.
условия
- Участие в создании продуктов с реальным применением;
- Современный стек и свобода выбора инструментов;
- Процент от выручки продукта;
- Возможность влиять на архитектуру и развитие продукта.
навыки
