17 сен

machine learning engineer агентских RAG-систем

ориентир по рынку
вакансия зп не указана
в среднем 293 851 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией

подготовьтесь к отклику

ai-инструменты

Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме

описание

Команда разрабатывает агентские RAG-системы, которые помогают компании улучшать клиентский опыт за счёт персонализированных решений. Рабочий продукт уже используется в продакшене, а команда развивает новые применения технологии и повышает качество решений.

задачи

  • Помогать определять бизнес-потребности и переводить их в задачи машинного обучения;
  • Проводить эксперименты и готовить решения к выводу в продакшен;
  • Разрабатывать, оптимизировать и поддерживать NLP-пайплайны, включая RAG-системы и ассистентов для бизнес-задач;
  • Создавать и развивать ИИ-агентов и мультиагентные системы, включая оркестрацию рабочих процессов, планирование, инструменты, модули памяти и интеграции с сервисами банка;
  • Интегрировать агентские пайплайны в высоконагруженные сервисы банка;
  • Обеспечивать стабильность, производительность и мониторинг интегрированных решений;
  • Разрабатывать сервисы вокруг моделей: API-слои, микросервисы, скрипты вывода моделей и CI/CD для машинного обучения;
  • Обеспечивать качество кода и соблюдать инженерные практики, включая тестирование, логирование и мониторинг.

требования

  • Знать основы классического машинного обучения и NLP/LLM, включая классические задачи, архитектуры, подходы, метрики и процесс обучения моделей;
  • Иметь опыт разработки и внедрения в продакшен RAG-систем, ИИ-ассистентов, векторных хранилищ и стека поиска;
  • Отлично знать Python;
  • Уметь писать промышленный, поддерживаемый и тестируемый код;
  • Иметь опыт работы с параллелизмом и асинхронностью;
  • Будет плюсом знание CI/CD, Docker, OpenShift, Kubernetes, Jenkins, Prometheus, Grafana, Kafka, PostgreSQL, Hadoop, PySpark, Airflow, Scala, SQL и DevOps.

условия

  • Современный офис рядом с метро «Кутузовская»;
  • Возможность выбрать удобный график: офис или гибрид;
  • Ежегодный пересмотр зарплаты;
  • Годовая премия;
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
  • Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
  • Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
  • Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими;
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.

Про зарплаты

Анонимные данные по зарплатам и грейдам.
Можно сверить вилку с рынком.

Посмотреть зарплаты

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.