machine learning engineer

Центр практического искусственного интеллекта занимается разработкой и внедрением высокотехнологичных AI-инструментов. Задачи берутся из повседневной практики бизнеса.

• Разрабатывать и внедрять LLM-агенты и продвинутые RAG-системы в управленческом домене для решения стратегических задач банка от прототипов до продакшена;
• Решать прикладные задачи оценки качества и полноты документации и отчетности в бизнес-доменах средствами ИИ-ассистентов;
• Исследовать и настраивать multi-agent orchestration;
• Работать с GigaChat, а также проводить эксперименты с ChatGPT, Gemini, Qwen;
• Выполнять fine-tuning моделей;
• Разрабатывать метрики качества;
• Взаимодействовать с инженерами и аналитиками для внедрения моделей в реальные кейсы.

• Опыт работы в роли DS/ML от 3 лет;
• Глубокая экспертиза в NLP/LLM;
• Уверенное знание инструментов разработки и инфраструктуры (bash, docker/openshift, git);
• Фундаментальные знания в сфере ML и профильное образование;
• Отличные знания Python и опыт индустриальной разработки;
• Понимание архитектуры LLM и принципов prompt engineering;
• Опыт построения RAG-систем, fine-tuning и дообучения моделей;
• Умение проектировать пайплайны inference и retraining;
• Опыт упаковки моделей в сервисы и интерфейсы;
• Опыт интеграции LLM с внешними API или базами знаний.

• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
• ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.