machine learning engineer

Rubytech является производителем программно-аппаратных комплексов и разработчиком технологий для высоконагруженных ИТ-инфраструктур. Компания выпускает собственную линейку ПАК Скала^р, а также строит и защищает от киберугроз инфраструктуру, обеспечивая бесперебойную работу крупного бизнеса и государственных организаций.

• Разрабатывать и утверждать архитектурные решения для ML/AI-систем компании;
• Выбирать оптимальные модели и подходы (LLM против классического машинного обучения, облачные решения против локальных);
• Разрабатывать стратегию внедрения ИИ в продукты компании;
• Строить концептуальные и технические схемы взаимодействия между компонентами системы;
• Определять фреймворки, платформы и инструменты для разработки и развертывания ИИ-решений;
• Обеспечивать совместимость моделей с бэкенд- и фронтенд-компонентами продуктов;
• Интегрировать ИИ-сервисы через API, микросервисы и очереди сообщений;
• Масштабировать ИИ-системы под высокую нагрузку;
• Участвовать в построении конвейеров данных;
• Осуществлять техническое лидерство ML-команд (инженеры, аналитики, дата-сайентисты).

• Коммерческий опыт проектирования ML/AI-систем от 4 лет;
• Глубокое знание архитектурных паттернов для ML/AI-решений (микросервисы, Feature Stores, MLOps);
• Опыт проектирования сквозных AI/ML-конвейеров от сбора данных до мониторинга в продакшене;
• Экспертиза в выборе моделей под бизнес-задачи;
• Практический опыт развёртывания решений локально (on premise);
• Опыт разработки стратегии внедрения ИИ в продуктовые линейки;
• Будет плюсом знание Python, SQL, Bash, навыки работы с технологиями больших данных (Apache Spark, Hadoop, Kafka), понимание принципов работы с данными и жизненного цикла модели, опыт работы с MLOps-платформами (MLflow, Feast, DVC, TFX), навыки построения и оркестрации конвейеров (Airflow), базовое понимание алгоритмов машинного обучения, опыт работы с реляционными и NoSQL базами данных.

• Стабильный и «белый» конкурентный доход;
• Работа в аккредитованной ИТ-компании из реестра Минцифры (отсрочка от мобилизации);
• Профессиональный рост, обучение и развитие, участие в проекте «Лекторий Rubytech»;
• Развитые спортивные комьюнити (футбол, волейбол, баскетбол, шахматы);
• ДМС для сотрудника и его семьи на особых условиях;
• Тимбилдинги, митапы и корпоративные мероприятия;
• Скидки у 500+ партнеров (платформы BestBenefits и Lerna);
• Офис с дежурным врачом, кафе, столовой, фитнес-центром и коворкингом.