machine learning engineer

Команда строит единую систему оценки качества ML-решений в Озоне, охватывающую спектр от классических моделей до больших языковых моделей. Деятельность направлена на поиск лучших ML-разработок внутри компании, обеспечение доступа к ним для всех ML-команд и их дальнейшее развитие. Команда является частью ML-платформы Озон, располагающей вычислительными ресурсами для экспериментов с передовыми подходами.

• Работать в связке с ML-командами, занимающимися поиском и матчингом;
• Строить бенчмарки для моделей разного класса, включая LLM, мультимодальные модели, OCR, ASR, STT и системы семантических эмбеддингов;
• Реализовывать ML-пайплайны полного цикла от сбора данных до публикации метрик и деплоя;
• Развивать платформу, влияя на её архитектуру и вектор развития.

• Глубокое понимание ML, включая классические подходы, нейронные сети, трансформеры, NLP и CV;
• Опыт ведения полного цикла ML-исследований: от разбора бизнес-требований и постановки задач до подготовки данных и проведения экспериментов;
• Уверенное владение инструментами: PyTorch, transformers, MLflow, ClearML, DVC, Label Studio, Triton, vLLM, SGLang, Airflow;
• Уверенное владение Python для написания скриптов, модулей и REST API;
• Навыки работы с бэкенд-инструментами: Docker, Kubernetes, SQL, S3, key-value-хранилища, юнит-тесты, git и понимание CI/CD;
• Будет плюсом опыт построения бенчмарков для большого числа моделей, практический опыт работы с современными LLM, знание распределённых систем для Big Data (Hadoop, Spark или YT).

• Условий в вакансии нет