machine learning engineer

Описания нет

• Проектировать и собирать пайплайны для обработки документов, реализовывать гибридный поиск и механизмы реранжирования;
• Разрабатывать AI-ассистентов и чат-ботов с использованием LangChain и LangGraph, реализовывать сложные сценарии с распределением задач между агентами;
• Проводить эксперименты по дообучению открытых языковых моделей с использованием PEFT для улучшения качества инференса на финтех-данных;
• Разрабатывать эффективные шаблоны промптов, внедрять техники оптимизации контекстного окна;
• Создавать микросервисы на FastAPI для инференса моделей, обеспечивать асинхронную обработку запросов и интеграцию с системой очередей;
• Контейнеризировать сервисы, развертывать модели на GPU-инфраструктуре, настраивать мониторинг дрейфа данных и качества ответов;
• Анализировать научные статьи и реализовывать современные подходы в области RAG и агентного ИИ;
• Вести техническую документацию по архитектуре сервисов, описывать API-контракты и результаты экспериментов;
• Определять и рассчитывать необходимую инфраструктуру для разрабатываемых решений с учетом нагрузки и требований к отказоустойчивости.

• Уверенное владение Python, понимание ООП и Git;
• Опыт использования Pandas и NumPy для подготовки, очистки и анализа данных;
• Хорошее знание основ машинного обучения, метрик качества и библиотеки Scikit-learn;
• Опыт работы с PyTorch, понимание архитектуры Transformer и принципов работы языковых моделей;
• Практический опыт разработки RAG-систем, работы с эмбеддингами и векторным поиском, использования фреймворков LangChain или LangGraph;
• Опыт разработки API на FastAPI, понимание REST API и основ асинхронного программирования;
• Опыт работы с Docker и Docker Compose;
• Свободное чтение технической документации на английском языке (уровень B1+);
• Будет преимуществом практический опыт дообучения языковых моделей, их развёртывания через Ollama или vLLM, базовое понимание CI/CD-процессов, опыт работы с облачной инфраструктурой, навыки создания AI-ассистентов и агентов.

• Выгодные ипотечные льготные условия кредитования;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Детский отдых и подарки за счет компании;
• Обучение за счет компании: онлайн-курсы, доступ к библиотеке, обучение в корпоративном университете, тренинги и митапы;
• Скидки на отдых в курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.