.svg)
.svg)
Добавь резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
machine learning engineer
выше рынка на 42,9%
вакансия
431 676 ₽
в среднем
302 128 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Компания готова обсудить возможности релокации в один из офисов.
Команда IntelliJ AI разрабатывает функции искусственного интеллекта для сред разработки JetBrains, внедряя передовые решения для ускорения рабочих процессов программистов.
задачи
- Проектировать и развивать системы оценки функций искусственного интеллекта, включая метрики, эксперименты и анализ работы агентов;
- Диагностировать проблемы производительности моделей и преобразовывать результаты в конкретные улучшения;
- Экспериментировать с контекстами и легковесными моделями для развития системы машинного обучения;
- Выступать связующим звеном между командой машинного обучения и продуктовыми группами для адаптации и масштабирования возможностей искусственного интеллекта;
- Создавать и поддерживать небольшие вспомогательные модели для решения специализированных задач;
- Сотрудничать с коллегами из отделов машинного обучения, разработки и аналитики для доставки улучшений и мониторинга их влияния в продукте;
- Изучать актуальные исследования в области больших языковых моделей и агентов для внедрения лучших практик;
- Наставлять младших инженеров и участвовать в формировании культуры команды, процессов и инструментов для экспериментов и оценки.
требования
- Опыт работы инженером по машинному обучению от 5 лет с системами промышленного уровня, особенно с большими языковыми моделями и агентными архитектурами;
- Опыт работы с методами и фреймворками оценки больших языковых моделей;
- Умение проектировать и проводить эксперименты полного цикла: от гипотез и сбора данных до анализа и принятия решений;
- Навыки работы с контекстно-зависимыми конвейерами или диалоговыми агентными системами;
- Уверенное владение Python;
- Практический опыт дообучения или тренировки небольших моделей;
- Навыки эффективной коммуникации между командами и перевода идей из области машинного обучения в продуктовые функции;
- Опыт наставничества инженеров по машинному обучению или оценке;
- Умение работать в кросс-функциональной среде, брать на себя ответственность и быстро достигать результатов;
- Будет плюсом знакомство с агентными системами и оркестрацией многошаговых рассуждающих агентов, а также опыт работы с языком программирования Kotlin.
условия
- Возможность релокации в один из офисов компании.
навыки
