Компания Andersen приглашает инженера по машинному обучению (ML-инженера) в Ташкент для участия в проекте по разработке автоматизированной платформы корпоративного кредитования с использованием машинного обучения для кредитного скоринга и предиктивной аналитики.
Инженер по машинному обучению кредитного скоринга
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- Развёртывание моделей машинного обучения в промышленной среде (production), их интеграция в процесс принятия кредитных решений и мониторинг эффективности работы моделей.
требования
- Опыт работы в роли инженера по машинному обучению (ML-инженера) от 5 лет.
- Опыт работы с Apache Spark и Feature Store в банковской сфере с учётом требований регуляторов.
- Опыт работы с Python и инструментами MLOps.
- Опыт работы с Docker и Kubernetes.
- Знание принципов построения CI/CD-пайплайнов для ML-моделей, версионирования моделей и мониторинга дрейфа данных и моделей (например, с использованием MLflow).
- Опыт развёртывания ML-моделей в виде API или сервисов и их интеграции с системами принятия решений.
- Уровень английского языка — Intermediate+ и выше.
условия
- Работа с международными заказчиками. Возможность участвовать в проектах ведущих компаний из сфер FinTech, Healthcare, Retail, Telecom и других. Среди партнёров Andersen — Samsung, Siemens, Johnson & Johnson, BNP Paribas, Ryanair, Mercedes, TUI, Verivox, Allianz, T-Systems и другие.
- Разнообразие проектов. Возможность сменить проект и развивать экспертизу в интересующей бизнес-сфере.
- Профессиональное и карьерное развитие. В компании действуют программы наставничества и адаптации для новых сотрудников, а также созданы возможности для профессионального, финансового и карьерного роста.
- Дополнительное вознаграждение. Возможность получать до 1 000 USD в месяц дополнительно в зависимости от уровня экспертизы и участия в корпоративных инициативах. Вознаграждение включается в ежегодный бонус.
- Корпоративное обучение. Доступ к постоянно обновляемому обучающему порталу и базе знаний компании.
- Активная корпоративная жизнь. Командные мероприятия, вечеринки, пицца-дни, PlayStation, кино, фрукты, кофе и снеки в офисе.
- Компенсация сертификаций. Возможность возмещения расходов на профессиональные сертификации, включая AWS, PMP и другие.
- Реферальная программа. Вознаграждения за рекомендации специалистов.
- Забота о здоровье. Добровольное медицинское страхование и компенсация занятий спортом.
навыки
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.