Инженер по машинному обучению кредитного скоринга

ориентир по рынку
вакансия зп не указана
в среднем 254 973 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой

подготовься к отклику

ai-инструменты

Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме

описание

Компания Andersen приглашает инженера по машинному обучению (ML-инженера) в Ташкент для участия в проекте по разработке автоматизированной платформы корпоративного кредитования с использованием машинного обучения для кредитного скоринга и предиктивной аналитики.

задачи

  • Развёртывание моделей машинного обучения в промышленной среде (production), их интеграция в процесс принятия кредитных решений и мониторинг эффективности работы моделей.

требования

  • Опыт работы в роли инженера по машинному обучению (ML-инженера) от 5 лет.
  • Опыт работы с Apache Spark и Feature Store в банковской сфере с учётом требований регуляторов.
  • Опыт работы с Python и инструментами MLOps.
  • Опыт работы с Docker и Kubernetes.
  • Знание принципов построения CI/CD-пайплайнов для ML-моделей, версионирования моделей и мониторинга дрейфа данных и моделей (например, с использованием MLflow).
  • Опыт развёртывания ML-моделей в виде API или сервисов и их интеграции с системами принятия решений.
  • Уровень английского языка — Intermediate+ и выше.

условия

  • Работа с международными заказчиками. Возможность участвовать в проектах ведущих компаний из сфер FinTech, Healthcare, Retail, Telecom и других. Среди партнёров Andersen — Samsung, Siemens, Johnson & Johnson, BNP Paribas, Ryanair, Mercedes, TUI, Verivox, Allianz, T-Systems и другие.
  • Разнообразие проектов. Возможность сменить проект и развивать экспертизу в интересующей бизнес-сфере.
  • Профессиональное и карьерное развитие. В компании действуют программы наставничества и адаптации для новых сотрудников, а также созданы возможности для профессионального, финансового и карьерного роста.
  • Дополнительное вознаграждение. Возможность получать до 1 000 USD в месяц дополнительно в зависимости от уровня экспертизы и участия в корпоративных инициативах. Вознаграждение включается в ежегодный бонус.
  • Корпоративное обучение. Доступ к постоянно обновляемому обучающему порталу и базе знаний компании.
  • Активная корпоративная жизнь. Командные мероприятия, вечеринки, пицца-дни, PlayStation, кино, фрукты, кофе и снеки в офисе.
  • Компенсация сертификаций. Возможность возмещения расходов на профессиональные сертификации, включая AWS, PMP и другие.
  • Реферальная программа. Вознаграждения за рекомендации специалистов.
  • Забота о здоровье. Добровольное медицинское страхование и компенсация занятий спортом.

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.