Data scientist

Описания нет

• Оценка целей бизнес задач, бизнес метрик, алгоритмов и методов машинного обучения, имеющихся и необходимых данных.
• Формирование и проверка гипотез.
• Извлечение признаков из данных для применения алгоритмов машинного обучения (Feature Engineering).
• Разработка предиктивных моделей.
• Планирование проведения и анализ A/B тестирования моделей в продакшн.
• Разработка необходимых компонентов функционала ML pipelines.
• Ведение документации с описанием алгоритмов и моделей, с соответствующей аналитикой.

• Опыт 3+ года
• Уверенное владение Python.
• Опыт работы с Data Science библиотеками и фреймворками такими как pandas, sklearn, scipy, matplotlib, catboost и др.
• Знания основ статистического анализа и его применение.
• Понимание проведения A/B тестирования.
• Понимание классических методов и алгоритмов машинного обучения, опыт их применения на практике.
• Базовые знания SQL запросов.
• Опыт работы с Git и Docker.

• График работы 5/2 - офис.
• Оформление трудовых отношений в соответствии с действующим законодательством.
• Добровольная медицинская страховка или абонемент в фитнес-клуб Чехов.
• 27 календарных дней оплачиваемого отпуска в год.
• Возможности для обучения и развития сотрудников.
• Служебная сотовая связь.