ML engineer

Описания нет

• Разработка, деплоймент, поддержка и мониторинг классификационных, uplift и регрессионных моделей: Application Scoring, Behavioral Scoring, Income Estimation, Antifraud Scoring, Collection Scoring
• Анализ эффективности новых источников данных с последующим их внедрением в существующие и разрабатываемые модели
• Общение с Product Owner, выявление бизнес-потребностей
• Коммуникация со смежными командами: Data Engineers, DevOps, Data Analysts
• Поведенческая и клиентская аналитика

• Уверенное владение Python и соответствующими библиотеками: catboost, xgboost, lightgbm, statsmodels, scikit-learn, optuna, FastAPI, git
• Уверенное владение инструментами для анализа и визуализации данных: SQL, pandas, seaborn, matplotlib
• Уверенное знание теории вероятности и статистики
• Высшее образование в STEM (Science, Technology, Engineering, Mathematics)
• Наличие опыта разработки классификационных моделей от 2 лет
• Будет плюсом: Будет большим преимуществом умение работать с такими инструментами как Airflow, MLFlow, Power BI

• Возможность решать интересные прикладные задачи с непосредственным влиянием на бизнес-результат по множеству банковских продуктов: Cash Loan, Mortgage, Car Loan, Loans for Medium and Small Enterprises
• работа в одной из лучших DS/ML команд Узбекистана
• возможность участия в конференциях и командировках
• Работа с различными доменами данных: соцдем, карточные транзакции, доходы, кредитная история, телеком, финансовая отчетность компаний и др.
• Годовой бонус