Инженер данных
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
Команда занимается формированием витрин для отчетности по сберегательным продуктам для физических лиц.
задачи
- Проектировать и разрабатывать аналитические витрины данных для целей отчетности на стеке технологий Hadoop + Spark;
- Мониторить и оптимизировать процессы сборки витрин;
- Контролировать качество загружаемых данных;
- Участвовать в разборе инцидентов на уровне;
- Формировать алгоритмы построения отчетности;
- Развивать кластер отчетности для реализации бизнес-задач мониторинга и контроля запуска новых продуктов.
требования
- Опыт работы в качестве Data Engineer, Data Analyst или ETL Developer;
- Продвинутое знание SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности);
- Навыки работы с генеративными AI-моделями;
- Опыт использования инструментов AI для анализа, генерации и автоматизации;
- Опыт работы со Spark, PySpark и Java;
- Будет плюсом опыт работы с Hadoop, Java, Jenkins, bash, понимание Oozie, опыт создания AI-агентов и использования GigaChat, Kandinsky или аналогов.
условия
- Годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты;
- Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи;
- Доступ к корпоративному университету, внутренней образовательной платформе и участие в IT-конференциях;
- Офис с зонами отдыха и спортзалом;
- Льготная ипотека, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ и скидки от партнеров.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.