Go разработчик

Команда экспериментальных продуктов занимается поддержкой и развитием сервисов лицевой биометрии. Сервисы помогают искать фрод через входящие заявки, идентифицировать пользователей на банкоматах, подтверждать операции в мобильных приложениях и внедрять системы контроля и управления доступом. Команда создает сервисы вокруг ML-моделей, которые умеют распознавать, верифицировать и идентифицировать лица, проводить детекцию лица и постеров, определять качество изображения лица, а также сравнивать подобие лиц.

• Проектировать и разрабатывать Go-сервисы, интегрировать их с Kafka, Redis, PostgreSQL и другими системами хранения и обработки данных;
• Имплементировать и поддерживать ивентные модели, модели репликации данных и другие распределенные паттерны;
• Писать интеграционные и unit-тесты, разбирать инциденты, исправлять дефекты, улучшать observability и алертинг, проектировать индикаторы SLA, SLI, SLO;
• Разворачивать и поддерживать приложения в Kubernetes и Bare Metal, оптимизировать селчеки и CI/CD;
• Общаться с системными и бизнес-аналитиками, QA и смежными командами, уточнять требования, проектировать архитектуру и observability, защищать её на ревью;
• Декомпозировать, координировать участников имплементации, выводить фичи в продакшен;
• Участвовать в бизнес-демозадачах, встречах 3 amigo и технических синках, проводить код-ревью;
• Предлагать и внедрять улучшения, менторить младших коллег, применять лучшие практики из индустрии.

• Опыт работы с Go в продакшене от 3 лет: разработка распределенных и нагруженных REST/gRPC-сервисов;
• Опыт развертывания приложений: Docker, Kubernetes, Helm или аналоги, CI/CD (в приоритете Gitlab CI);
• Опыт работы с разными паттернами: Transactional Outbox, Listen To Yourself и другие;
• Опыт работы с реляционными базами данных (в приоритете PostgreSQL);
• Опыт работы с нереляционными базами данных (в приоритете Redis);
• Опыт работы с очередями и брокерами сообщений (в приоритете Kafka);
• Понимание конкурентных шаблонов, профилирования и оптимизации производительности;
• Знание Observability: Prometheus, Grafana, Alertmanager, построение SLI/SLO, работа с инцидентами;
• Будет плюсом опыт работы с Protobuf, Avro, Kafka Schema Registry, развертывания приложений на Bare Metal (systemd, supervisord, автоматизация селчеков), опыт с Envoy или HAProxy, traffic-routing, сервис-mesh архитектурой и балансировщиками, опыт разработки ивентных моделей и репликации (таких как CRDT), опыт или интерес к ML и сервингу ML-моделей (в приоритете NVIDIA Triton), опыт работы с векторными базами данных, Redis Streams, понимание HNSW-алгоритма, понимание прикладной криптографии (чтение спецификаций, обсуждение решений, интеграции с криптосервисами, знание принципов асимметричного и симметричного шифрования, электронных подписей и форматов PKCS — #11 для HSM, #7 или CMS для подписей).

• Работа в офисе или удалённо;
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании;
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких;
• Страховка от несчастных случаев и болезней;
• Рост по карьерному треку: курсы по софт- и хард-скиллам, поддержка ментора и матрица компетенций с регулярным ревью;
• Сильное комьюнити: работа с экспертами, возможность делиться знаниями, выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи;
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни;
• Компенсация затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки;
• 3 Дополнительных дня к отпуску с возможностью компенсации;
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и программа скидок от партнеров.