data scientist серверной инфраструктуры

Проект предназначен для интеллектуального мониторинга и оптимизации серверной инфраструктуры банка. Система выявляет аномалии в использовании ресурсов внутренних сервисов, определяет их причины, прогнозирует нагрузки и помогает управлять ресурсами, предупреждать сбои и сокращать расходы на избыточное резервирование.

• Разрабатывать и внедрять модели для выявления отклонений в работе серверов;
• Создавать пайплайны для сбора, очистки и подготовки данных из распределённых источников;
• Исследовать данные, выявляя закономерности и зависимости между внутренними сервисами;
• Развивать ML-компоненты проекта, тестируя новые алгоритмы и улучшая точность существующих решений;
• Интегрировать разработанные решения в инфраструктуру мониторинга банка.

• Уверенно владеть Python и библиотеками Pandas, NumPy, Scikit-Learn, PyTorch или TensorFlow;
• Иметь опыт работы с базами данных и инструментами SQL, PostgreSQL, Hadoop, Spark;
• Понимать принципы анализа временных рядов;
• Уметь применять методы математической оптимизации для эффективного использования ресурсов;
• Будет плюсом знакомство с prompt engineering, опыт работы с крупными языковыми моделями (LLM), уверенное использование HUE для навигации по HDFS и выполнения запросов Impala или Hive.

• Комфортный современный офис рядом с метро «Кутузовская»;
• Гибридный формат работы после испытательного срока;
• Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Дисконт по ипотечному кредиту в размере 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.