data scientist индивидуального ценообразования

Проект направлен на увеличение прибыли банка за счёт персонализированных предложений клиентам и внедрения системы индивидуального ценообразования.

• Анализировать данные для построения и калибровки моделей;
• Строить uplift-модели и кривые отклика для оптимизации процентных ставок;
• Разрабатывать модели оценки эластичности спроса на кредит по ставке;
• Разрабатывать, обучать и валидировать ML-модели для индивидуального ценообразования;
• Анализировать и интерпретировать результаты A/B-тестов ценовых стратегий;
• Оценивать бизнес-эффект ценовых стратегий, включая влияние на выручку, маржу, конверсию и LTV;
• Строить и оптимизировать симуляционные среды для предварительной оценки эффекта ценовых изменений.

• От 3 лет опыта применения методов машинного обучения и анализа данных для решения бизнес-задач;
• Глубокие знания статистики, эконометрики и методологии проведения A/B-тестов;
• Понимание принципов микроэкономики и теории цен;
• Опыт разработки и внедрения в production моделей, напрямую влияющих на финансовые метрики;
• Продвинутые знания SQL и Python для анализа данных и ML;
• Опыт работы с Python ML-фреймворками, Spark и базами данных;
• Будет плюсом опыт построения систем динамического ценообразования, опыт работы в ритейле, финтехе, marketplace-сегменте или сфере услуг с высокой конкуренцией, умение переводить бизнес-задачи на язык данных и обратно, знание основ юнит-экономики и финансового моделирования, опыт разработки или интеграции решений с применением GenAI.

• Офис рядом с м. Кутузовская;
• Ежегодный пересмотр зарплаты;
• Квартальная и годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
• Расширенный ДМС;
• Льготное страхование для семьи;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.