Команда РСХБ-Экосистема в поисках специалиста Data Scientist. Команда занимается персонализированной коммуникацией с клиентами через цифровые каналы. Мы строим end-to-end персонализацию с помощью ML и AI: Предсказываем, что нужно клиенту, ещё до того, как он это понял; Разрабатываем мультиагентную систему для генерации контента в мобильном приложении.Прогнозируем транзакции и подбираем персональные категории кешбэка. Оптимизируем показ предложений с учётом бизнес-ограничений и прогнозов моделей. Ищем баланс между интересами клиента и целями банка — без перекоса в одну сторону.
вчера
Data scientist for digital personalization
ориентир по рынку
вакансия
зп не указана
в среднем
289 454 ₽
мэтч
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- Разрабатывать ML-модели (lookalike/response/uplift/recsys) для персонализации push/pull-коммуникаций, категорий кешбэка, рекламных материалов и других сценариев в цифровых каналах банка
- Визуализировать и интерпретировать результаты, дизайнить A/B-тесты, проводить пилоты
- Общаться с бизнесом и помогать решать задачи через данные и ML
- Проходить полный цикл разработки модели: от уточнения требований до продакшна и мониторинга качества (если каких-то навыков не хватает — поможем развить)
- Разрабатывать AI-агентов
требования
- Высшее техническое образование
- 3+ года опыта в Data Science (именно построение моделей, не только аналитика)
- Уверенный математический аппарат: мат. статистика, теория вероятностей
- Продвинутый Python и SQL (оконные функции, подзапросы — на автомате)
- Опыт работы со Scikit-learn, NumPy, Pandas/Polars, Matplotlib/Seaborn/Plotly, LightGBM/XGBoost/CatBoost, PyTorch/TensorFlow/Implicit/LightFM, Airflow, Git
- Будет плюсом: PySpark, Hive, Hadoop, Docker, Kubernetes; Опыт в банковской сфере и CVM; Модели склонности и uplift-моделирование; Рекомендательные системы (RecSys); NBA/NBO оптимизаторы (Next Best Action / Next Best Offer); ИИ-сервисы (real-time, near real-time или batch)
условия
- Гибридный формат работы, Москва, Москва-Сити (2 дня в неделю в офисе)
- Комфортный и современный офис
- Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.)
- Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы
- Забота о вашем здоровье: ДМС с первого месяца работы, куда входит стоматология
- Прозрачный доход по итогам интервью
- Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (Скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.).
навыки
Молодая, но быстрорастущая IT‑компания — цифровое ядро Россельхозбанка. Специализируется на разработке банковских продуктов: экосистема “Своё” (агромаркетплейс), инвестиционные и брокерские платформы, чат‑боты, цифровые офисы и автоматизация кредитования.
Подробнее о компании →Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.
