data scientist финансовых результатов

Команда разрабатывает и внедряет решения на основе данных — от исследования источников и построения витрин до создания моделей и их интеграции в инфраструктуру исполнения. Она работает с большими данными, проверяет гипотезы, консультирует бизнес, проводит A/B-тесты и реализует решения масштаба страны.

• Работать с ценообразованием;
• Разрабатывать uplift-модели;
• Решать задачи ранжирования;
• Создавать модели склонности;
• Разрабатывать look-a-like-модели;
• Создавать response-модели;
• Работать с регрессионными таргетами;
• Проводить кластерный и факторный анализ.

• Опыт работы с ML-задачами от 3 лет;
• Опыт работы и глубокое понимание классического ML;
• Продвинутые знания статистики и машинного обучения;
• Опыт оценки качества результатов, включая DS- и бизнес-валидацию;
• Опыт проведения A/B-тестов;
• Хорошее знание Python, SQL, Bash и PySpark;
• Будет плюсом опыт работы с Transformers, успехи в ML-соревнованиях и хакатонах, навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания и использования AI-агентов, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах.

• Ежегодный пересмотр зарплаты;
• Годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Расширенный ДМС;
• Льготное страхование для семьи;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.