data scientist

Команда разрабатывает агентские RAG-системы для улучшения клиентского опыта за счёт персонализированных решений.

• Проводить эксперименты по улучшению агентных RAG-систем под руководством ментора;
• Улучшать методы измерения качества, включая разметку, сбор бенчмарков и использование LLM-as-a-judge;
• Улучшать поиск за счёт обучения моделей и повышения качества источников;
• Оптимизировать и улучшать генерацию ответов;
• Выводить новые модели и подходы в продакшн совместно с инженерами;
• Разрабатывать интеграции для выхода на новые поверхности контакта с клиентами;
• Проводить код-ревью, следить за качеством кода и писать тесты;
• Разрабатывать и внедрять новые сервисы с ML-моделями.

• Знание основ классического машинного обучения и NLP/LLM, включая архитектуры, метрики и процессы обучения;
• Уверенное владение Python и фреймворками для ML/DL (PyTorch, Transformers, PyMorphy и другие);
• Знание основ RAG, понимание решаемых задач и умение реализовать базовый подход без использования LangChain;
• Владение базовыми инструментами разработки (Bash, Git);
• Наличие пет-проектов или опыт участия в соревнованиях по задачам NLP (текстовая классификация, суммаризация, поиск).

• Годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты;
• Расширенный ДМС с первого дня, включая стоматологию и льготное страхование для семьи;
• Доступ к корпоративному университету, внутренней образовательной платформе и участие в IT-конференциях;
• Офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом;
• Возможность работать удалённо 90 дней в году из любого региона РФ;
• Льготная ипотека, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ и скидки от партнёров.