data scientist

JuicyScore — проприетарный антифрод-продукт, работающий без использования персональных данных. Компания создает решения для борьбы с мошенничеством и управления рисками для финансовых институтов и лидеров рынка в 45+ странах.

• Вести внутренние словари, включая их расширение и актуализацию;
• Выполнять анализ и инжиниринг признаков;
• Строить аналитические отчеты по результатам глубокого анализа потока и построения кастомных моделей;
• Оценивать эффективность сервиса;
• Проводить расследования по запросам от клиентов, включая поиск паттернов риска, аномалий и причин изменений в распределениях;
• Формулировать выводы и рекомендации для клиентов на основе данных и моделей.

• Высшее образование в области математики, статистики или информатики;
• Опыт от 3 лет в Data Science или аналитике данных, включая самостоятельный анализ, проверку гипотез и построение моделей;
• Уверенное знание классических ML-алгоритмов: логистическая регрессия, градиентный бустинг (XGB, LightGBM, CatBoost), Random Forest;
• Понимание методов интерпретации моделей (SHAP, Feature Importance);
• Умение создавать клиентоориентированные отчеты с понятными выводами и визуализациями;
• Уверенное владение Python (pandas, numpy, scikit-learn) и SQL;
• Свободное владение английским языком (уровень B2 и выше) для общения с зарубежными клиентами и чтения документации;
• Развитое аналитическое мышление, ответственность и способность работать автономно;
• Будет плюсом опыт работы в финтехе, скоринге, антифроде, знание R, опыт создания и презентации клиентских отчетов, опыт работы с большими объемами данных.

• Работа в аккредитованной IT-компании (льготы, отсрочка от армии);
• Компенсация медицинских расходов с первого дня работы;
• Оплата обучения, курсов, конференций и митапов;
• Предоставление современного оборудования (MacBook);
• Бонусы и премии по результатам работы.