.svg)
Про зарплаты
Анонимные данные по зарплатам и грейдам.
Можно сверить вилку с рынком.
Data scientist
ориентир по рынку
вакансия
не указана
в среднем
301 723 ₽
мэтч
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией
подготовьтесь к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда реализует стратегическую задачу по трансформации бизнеса в ИИ-помощника клиента по финансам и страхованию. Создается экосистема сервисов, включающая финансового советника для анализа расходов и планирования, а также личного страхового консультанта для оценки рисков и управления защитой капитала.
задачи
- Проектировать и внедрять мультиагентные системы в банковские процессы;
- Оптимизировать и дообучать модели под бизнес-задачи;
- Выводить модели в промышленную эксплуатацию;
- Строить пайплайны обработки данных на GPU-кластере;
- Организовывать мониторинг качества и дрейфа моделей;
- Разрабатывать метрики качества генерации и проводить A/B тесты;
- Разрабатывать сервисы на Python и взаимодействовать с продуктовыми аналитиками.
требования
- Опыт коммерческой разработки на позиции DS/ML Engineer от 4 лет, включая минимум 1 год плотной работы с NLP/LLM;
- Глубокое понимание архитектуры трансформеров, опыт работы с RAG, контекстным окном и методами оптимизации инференса;
- Уверенное знание Python, включая asyncio и FastAPI;
- Опыт работы с распределенными вычислениями и оркестрацией;
- Понимание процессов MLOps и опыт развертывания сервисов на GPU;
- Понимание принципов работы с персональными данными и безопасности при использовании LLM;
- Будет плюсом опыт разработки MCP-сервисов, участие в Kaggle или хакатонах, наличие pet-проектов в области Generative AI, опыт работы с отечественными LLM-платформами или локальными моделями, опыт построения сложных графов агентов.
условия
Скоро появится
навыки
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.
