data scientist

Команда разрабатывает современную масштабируемую рекомендательную платформу, которая предвосхищает ожидания пользователей и предлагает персонализированные рекомендации в различных отраслях: от финансов и электронной коммерции до индустрии развлечений и здравоохранения.

• Анализировать новые подходы, разбирать научные статьи, генерировать и проверять гипотезы для улучшения качества работы генеративных рекомендательных моделей;
• Имплементировать гипотезы на Python, писать эффективный и масштабируемый код для тренировки и инференса моделей на PyTorch, проводить эксперименты на GPU-кластере;
• Дизайнить постановки экспериментов, таргеты, reward-функции, метрики качества, готовить данные под эксперимент;
• До-обучать LLM под специфику рекомендательного домена.

• Математический бэкграунд;
• Опыт работы в Data Science от 3-х лет;
• Хорошее знание Deep Learning, прикладной опыт обучения моделей;
• Уверенное владение Python и PyTorch, опыт работы с ключевыми ML/DL фреймворками (экосистема Hugging Face, Lightning);
• Навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов;
• Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах;
• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации;
• Понимание текущего состояния индустрии в области Generative AI;
• Будет плюсом опыт работы в области RecSys или NLP, опыт распределенного обучения больших моделей на GPU-кластере, опыт до-обучения и валидации качества LLM, опыт с фреймворками TRL/verl, умение работать с большими данными на PySpark.

• Годовой бонус;
• Расширенный ДМС с первого дня, включая стоматологию и льготное страхование для семьи;
• Доступ к корпоративному университету Сбера, внутренней образовательной платформе, участие в IT-конференциях;
• Льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.