data scientist

Команда разрабатывает современную масштабируемую рекомендательную платформу, которая предлагает персонализированные рекомендации для пользователей в сервисах Сбера.

• Искать подходящие машинное обучение решения для решения бизнес-задач, проводить оффлайн и онлайн А/Б эксперименты;
• Разрабатывать и улучшать конвейеры машинного обучения для задач рекомендательных систем: подготавливать данные, обучать модели, выполнять валидацию и внедрение;
• Анализировать и работать с большими объёмами данных на PySpark;
• Исследовать и применять актуальные методики в области науки о данных, машинного обучения и рекомендательных систем;
• Взаимодействовать с командой разработки и аналитики, генерировать гипотезы, участвовать в обсуждении решений и доносить результаты своей работы до команды.

• Опыт работы в области науки о данных от 1 до 3 лет;
• Интерес к рекомендательным системам, желание развиваться и постепенно брать на себя больше ответственности;
• Практические навыки решения задач машинного обучения: от подготовки данных и выбора алгоритмов до настройки гиперпараметров и оценки качества моделей;
• Хорошая база в алгоритмах машинного обучения и интеллектуальном анализе данных;
• Хорошее знание Питона и основных DS фреймворков (PyTorch, PySpark и др.), понимание принципов написания качественного кода;
• Способность самостоятельно разбираться в новых подходах, читать технические материалы на английском и применять их на практике;
• Будет плюсом навыки работы с генеративными AI моделями, опыт создания AI агентов и использования их в работе, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации, опыт применения классических ML и/или DL подходов.

• Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.