Data Engineer
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
Команда разрабатывает продукт для сбора, хранения и анализа данных о пользовательском окружении с целью выявления проблем пользователей и своевременного реагирования на них. Аналитика проводится на основе собираемой в режиме реального времени информации по рабочему окружению и данных различных внутренних продуктов.
задачи
- Поддерживать, развивать и оптимизировать кластеры ClickHouse;
- Проектировать и реализовывать ETL-процессы с использованием Kafka и Bash;
- Мониторить, анализировать и повышать производительность баз данных;
- Разрабатывать и поддерживать скрипты автоматизации на Bash;
- Участвовать в проектировании архитектуры хранения и обработки данных.
требования
- Опыт проектирования таблиц в ClickHouse, понимание движков (MergeTree, ReplicatedMergeTree, Kafka), оптимизация хранения данных, партиционирование и шардирование;
- Настройка Kafka и разработка пайплайнов обработки данных;
- Уверенное владение Bash для автоматизации рутинных задач;
- Опыт работы в консоли Linux;
- Навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов;
- Будет плюсом опыт работы с другими СУБД (PostgreSQL, MySQL), знание Python или других скриптовых языков, опыт работы с CI/CD, контейнеризацией (Docker, Kubernetes), системами мониторинга (Prometheus, Grafana, Zabbix) и логирования.
условия
- Офис в Москве, БЦ "Даниловский форт";
- Гибкий график начала рабочего дня;
- Бесплатный спортзал;
- ДМС с первого дня работы;
- Обучение и сертификация за счет компании;
- Выстроенные процессы адаптации, оценки и система роста;
- Наставник на период адаптации и корпоративные мероприятия.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.