.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
data engineer
в пределах рынка
вакансия
417 000 ₽
в среднем
404 305 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Команда создаёт платформу данных для DWH, ML, Data Governance и веб-аналитики. Создают продукты для путешественников, тревел-агентов и отельеров.
задачи
- Организовывать и управлять процессами разработки внутри команд платформы данных;
- Унифицировать технологический стек;
- Разрабатывать и интегрировать архитектуру единой платформы данных;
- Формировать и руководить командой по созданию нового движка хранения и обработки данных;
- Разрабатывать и реализовывать дорожную карту развития платформы;
- Обеспечивать масштабируемую и надёжную архитектуру для DWH, ML, Data Governance, веб-аналитики;
- Взаимодействовать с другими отделами для сбора и реализации архитектурных требований;
- Разрабатывать и внедрять ETL/ELT-инструменты, автоматизировать и интегрировать новые технологии;
- Контролировать целостность, надёжность и безопасность данных;
- Вести и поддерживать техническую документацию;
- Заниматься people management: онбординг, менторинг, развитие и performance review инженеров;
- Планировать, составлять технический бэклог, проводить Scrum-митинги;
- Проводить code review и поддерживать высокое качество кода.
требования
- Владеть навыками проектирования платформ для данных;
- Создавать инструменты ETL и для обработки данных с нуля;
- Проектировать кластеры хранения и вычислений;
- Владеть навыками внедрения каталогов данных и сервисов метаданных;
- Высокий уровень владения архитектурой и управлением стеком Big Data: системы хранения данных (HDFS, S3), инструменты обработки данных (Spark, Trino, Flink), планировщики и оркестраторы (Airflow, Dagster), инструменты для ML (MLflow, Jupyter), BI-инструменты (Tableau, Superset), фреймворки (DBT, Beam), CI/CD (GitLab, Jenkins), контейнеры (Docker, Podman).
условия
- Гибкий график, удалёнка или офис на выбор;
- Техническое комьюнити с митапами, хакатонами и поддержкой идей;
- Помощь с выступлениями на конференциях;
- ДМС и скидки в сервисе «Ясно» с первого месяца;
- Программы адаптации, обучения soft skills и лидерских навыков;
- Частичная компенсация внешних тренингов и конференций;
- Корпоративные занятия английским, разговорные клубы, скидки на Skyeng;
- Корпоративные цены на отели и тревел-услуги;
- Аккредитованная IT-компания.
навыки
