Проект Импортозамещение основного хранилища данных. Цель проекта: импортозамещение DWH Oracle на стек Arenadata GP. Сейчас продумано архитектурное решение, выбраны технологические компоненты, проведены пилоты, начаты работы по построению сервисного ядра. Предстоит: построить модель данных на каждом слое хранилища (core, bmrt, budm) на data vault 2.0.
Архитектор DWH банковских данных
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- Разрабатывать архитектуру корпоративного хранилища данных (Enterprise DWH).
- Проектировать модели данных в соответствии с методологией Data Vault 2.0.
- Разрабатывать концептуальные, логические и физические модели данных.
- Формировать архитектурные стандарты и контролировать их соблюдение.
- Прорабатывать интеграцию данных из банковских АБС, CRM, процессинговых систем и других источников.
- Проектировать загрузки, историзацию и правила качества данных.
- Взаимодействовать с бизнес-аналитиками, владельцами данных, разработчиками ETL и BI-командами.
- Проводить архитектурные ревью моделей данных и проектных решений.
- Оптимизировать архитектуру хранилища и обеспечивать ее масштабируемость.
требования
- Опыт работы архитектором DWH или ведущим архитектором данных от 5 лет.
- Отличное понимание архитектуры корпоративных хранилищ данных.
- Практический опыт проектирования хранилищ на Greenplum (GPDB).
- Глубокое знание методологии Data Vault 2.0 и опыт построения моделей Hub, Link, Satellite.
- Отличное знание SQL и принципов оптимизации запросов в MPP-системах.
- Уверенное владение PowerDesigner: разработка концептуальных, логических и физических моделей; управление репозиторием моделей; поддержка корпоративных стандартов моделирования.
- Экспертиза в банковской предметной области.
- Кандидат должен хорошо ориентироваться в банковских данных и понимать структуру основных предметных областей, включая: Главную книгу (General Ledger), бухгалтерский учет, клиентский домен, счета и договоры, кредиты, депозиты, платежи и переводы, банковские карты, справочники, организационную структуру, финансовую и регуляторную отчетность.
- Будет плюсом: Будет большим преимуществом опыт построения корпоративной модели данных банка и участие в создании единой модели данных (Enterprise Data Model); Опыт проектирования EDW в крупных банках; Опыт построения Data Lake / Lakehouse совместно с DWH; Знание подходов Data Governance и Data Quality; Понимание принципов MDM; Опыт работы с Kafka, CDC и потоковой интеграцией данных; Знание Agile-подходов к разработке
условия
- Участие в создании корпоративной платформы данных банка.
- Решение сложных архитектурных задач на больших объемах данных.
- Современный стек технологий.
- Возможность влиять на архитектурные решения и стандарты компании.
- Конкурентную заработную плату.
- Гибридный формат работы.
- Комфортный и современный офис в Москве рядом с метро Теплый Стан.
- Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.);
- Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы;
- Забота о вашем здоровье: ДМС с первого месяца работы со стоматологией;
- Прозрачный доход: оклад (по итогам интервью) + ежеквартальные премии по результатам KPI;
- Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (Скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.
навыки
Молодая, но быстрорастущая IT‑компания — цифровое ядро Россельхозбанка. Специализируется на разработке банковских продуктов: экосистема “Своё” (агромаркетплейс), инвестиционные и брокерские платформы, чат‑боты, цифровые офисы и автоматизация кредитования.
Подробнее о компании →Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.