ai engineer

Центр разработки и Data Science проводит R&D в области машинного обучения и искусственного интеллекта, специализируясь на обработке естественного языка, компьютерном зрении, быстром прототипировании и внедрении решений в бизнес-процессы. Команда занимается разработкой бизнес-логики и инженерных решений для B2B и B2G продуктов с применением технологий машинного обучения, а также обеспечением работы ИТ-инфраструктуры центра.

• Реализовывать бизнес-логику, harness и мультимодальные ETL/ELT пайплайны в изолированных программных модулях;
• Встраивать алгоритмы компьютерного зрения, обработки естественного языка и классические модели машинного обучения в бизнес-логику;
• Продуктовизировать прототипы команд анализа данных;
• Реализовывать обертки моделей и интеграцию с vLLM, SGLang, Pytorch, ONNX, Triton;
• Оптимизировать быстродействие, включая уменьшение времени ответа, повышение пропускной способности и оптимизацию стоимости инференса на графических процессорах;
• Управлять качеством и безопасностью через написание промптов агентов, настройку систем защиты, проведение бенчмарков и нагрузочных тестов;
• Работать с системами поиска по документам, включая подготовку эмбеддингов, индексацию и написание пайплайнов извлечения данных;
• Исследовать новые технологии в области инженерии машинного обучения и внедрять их в существующие процессы;
• Реализовывать CI/CD, настраивать мониторинг и безопасность для сервисов собственной разработки.

• Опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет;
• Сильная база в программной инженерии;
• Уверенное владение современным Python, включая типизацию, профилирование и оптимизацию кода;
• Практический опыт разработки многопоточных, многопроцессных и асинхронных приложений;
• Понимание принципов построения отказоустойчивых систем;
• Практический опыт продуктовизации решений анализа данных;
• Понимание принципов работы больших языковых моделей и мультимодальных моделей;
• Практический опыт работы с inference-фреймворками;
• Опыт построения систем поиска по документам;
• Опыт работы с векторными базами данных или поисковыми движками;
• Опыт разработки ETL/ELT-пайплайнов;
• Опыт работы с Docker и Kubernetes на уровне разработчика;
• Умение самостоятельно проводить технический ресерч, сравнивать решения и доводить их до промышленной эксплуатации;
• Опыт работы с фреймворками типа LangGraph, LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel или AutoGen;
• Будет плюсом опыт применения механизмов защиты систем от инъекций промптов и утечек данных, опыт разработки или интеграции MCP-серверов и клиентов, опыт оптимизации инференса на графических процессорах.

• Годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета;
• Регулярные митапы и развитое сообщество специалистов по анализу данных;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.