Threat intelligence analyst in cybersecurity

В нашу команду Threat Intelligence ищем Threat Data аналитика, которому предстоит:

• Проводить аудит сведений в системе процессинга индикаторов компрометации и формировать рекомендации по повышению качества данных;
• Готовить предложения в части развития системы процессинга индикаторов компрометации;
• Анализировать новые источники импорта и обогащения данных о киберугрозах, писать PoC‑скрипты для передачи в разработку;
• Мониторить существующие источники информации о киберугрозах и оптимизировать их применение;
• Проводить исследования в области обработки и автоматизированного анализа данных о киберугрозах, писать PoC‑скрипты для передачи в разработку;
• Анализировать и внедрять подходы к построению фидов индикаторов компрометации различных уровней;
• Обрабатывать поступающие заявки о ложноположительных срабатываниях в части работы с индикаторами компрометации в продуктах компании;
• Писать средства автоматизации процессов;
• Участвовать в реализации проектов по внедрению механизмов использования индикаторов компрометации в продуктах компании;
• Готовить аналитические материалы и документацию.

• Знание основ информационной безопасности и современных типов киберугроз;
• Грамотность в области вредоносного ПО: семейства, группы, характерные особенности;
• Знание базовых тактик, техник и процедур злоумышленников;
• Понимание актуальных сценариев реализации киберугроз;
• Понимание терминов и процессов Threat Intelligence;
• Понимание сценариев Threat Hunting;
• Навыки сбора информации на основе открытых и закрытых источников, разработки инструментов сбора, обработки и анализа данных;
• Умение писать скрипты/парсеры и иные инструменты автоматизации процессов;
• Внимательность к деталям и аналитическое мышление;
• Готовность к обучению и развитию экспертизы в области выявления и исследования киберугроз;
• Ответственность, самостоятельность и ориентация на качество результата.
• Будет плюсом: Опыт анализа образцов вредоносного ПО; Знание и опыт применения методов математической статистики и машинного обучения; Опыт работы с TI платформами

• Гибридный формат работы, гибкое начало рабочего дня;
• Условия для постоянного развития: внешние и внутренние образовательные программы, митапы, научпоп-лекции, экспертное обучение, обучение для руководителей и не только;
• Гибкий подход к отдыху: 28 календарных дней отпуска, доплату отпускных до полного оклада и 10 day off в год;
• Заботу о здоровье: ДМС с первой недели работы, включая стоматологию, ежегодный чекап;
• Компенсацию до 50% расходов на занятия спортом и английским языком в рамках ежегодного бюджета;
• Работу в аккредитованной ИТ-компании и возможность использования льгот Министерства цифрового развития.