Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Ozon Банк строит современный технологический банковский продукт, где решения принимаются на основе данных и моделей машинного обучения. Команда разрабатывает и внедряет модели для кредитных продуктов: от классического скоринга до оценки дохода и пользовательского поведения.
задачи
Проводить исследование данных и анализировать поведение клиентов;
Участвовать в разработке ML-моделей для банковских продуктов;
Генерировать и тестировать новые признаки для моделей;
Помогать в построении пайплайнов обучения и валидации моделей;
Анализировать качество моделей и участвовать в построении мониторинга;
Проводить A/B-эксперименты и анализировать их результаты;
Работать с большими объёмами данных.
требования
Хорошо знать теорию вероятностей и математическую статистику;
Понимать базовые алгоритмы машинного обучения;
Уверенно владеть Python, pandas, numpy и sklearn;
Уметь работать с данными и писать SQL-запросы;
Владеть навыками анализа данных и визуализации результатов;
Аккуратно работать с кодом и данными;
Будет плюсом опыт участия в Kaggle и ML-соревнованиях, опыт работы с градиентным бустингом CatBoost, LightGBM и XGBoost, опыт работы с Spark и PySpark, знание принципов A/B-тестирования, понимание кредитного скоринга.
условия
Менторство от опытных Data Scientists;
Возможность быстро вырасти до Junior Data Scientist;
Доступ к большим объёмам данных и современному ML-стеку;
Участие в развитии моделей, которые используются в бизнесе.