Data Analyst

Команда развивает культуру работы с данными и инструменты Data Governance, помогая дочерним обществам Сбера выстраивать прозрачные процессы управления информацией. Она занимается оценкой процессов управления данными, построением пайплайнов трансформации от ODS до витрин и развитием базы знаний подразделения.

• Помогать эксперту или руководителю направления с отдельными задачами в проектах команды;
• Администрировать проекты команды;
• Анализировать, консолидировать и визуализировать данные с помощью Excel, SQL, Python и подобных инструментов;
• Формулировать гипотезы и выводы на основе анализа данных;
• Подготавливать рабочие и отчётные документы в форматах Word, PowerPoint и аналогичных;
• Помогать развивать методологию и инструменты подразделения, включая скрипты, дашборды и базы данных;
• Помогать формировать базу знаний команды.

• Обучаться в российском вузе на 2–6 курсе бакалавриата или специалитета либо на 1–2 курсе магистратуры на очной форме;
• Иметь любой опыт работы, релевантный направлению стажировки;
• Владеть формулами, сводными таблицами и VBA в Excel;
• Понимать относительную, абсолютную и смешанную адресацию;
• Понимать принципы построения OLAP-кубов и многомерных структур данных;
• Владеть оконными функциями, соединениями, конструкциями WITH, представлениями и процедурами в SQL;
• Уметь работать с регулярными выражениями;
• Использовать Python для анализа данных;
• Знать структуры данных arrays, tuples и dataframe;
• Понимать принцип map reduce для неструктурированных данных;
• Понимать основы функционального и объектно-ориентированного подходов;
• Уметь создавать диаграммы, сводные диаграммы и встраивать графики в Excel и PowerPoint;
• Иметь опыт работы с BI-системами;
• Понимать статическую и динамическую визуализацию данных, работу с фильтрами, срезами и временными периодами;
• Уметь работать с различными источниками данных;
• Понимать оптимизацию витрин для BI;
• Понимать принципы работы DWH, слои ODS, DDS и DataMart, схемы организации баз данных и построение пайплайнов преобразования данных;
• Будет плюсом знание M-query language.

• Оплачиваемая стажировка;
• Длительность стажировки — 3 месяца;
• График работы — не менее 20 часов;
• Современный офис на Поклонной улице.