Middle Data Scientist инвестиционных продуктов

Команда Управления благосостояния ПАО «Сбербанк» разрабатывает и внедряет ML-модели на большой клиентской базе B2C и B2B, чтобы предлагать актуальные инвестиционные, страховые и сберегательные продукты. Команда работает над рекомендательными системами и моделями отклика для СберБанк Онлайн и СберИнвестиций, NLP-моделями и продвинутыми подходами в классическом ML.

• Строить ML-модели на основе табличных данных, последовательностей событий и текстов;
• Писать готовый для промышленного использования код и передавать его в CI/CD-пайплайн команды MLOps;
• Отвечать за качество кода и воспроизводимость;
• Улучшать процесс построения моделей;
• Разрабатывать прикладные модули командного фреймворка для повышения производительности специалистов по Data Science и качества кода в промышленной среде;
• Выдвигать основанные на данных гипотезы и предложения для запуска новых механик;
• Искать инсайты в данных.

• Глубоко знать классический ML и иметь опыт применения к реальным бизнес-задачам, включая градиентный бустинг и NLP-алгоритмы;
• Понимать основные подходы Deep Learning;
• Продвинуто знать SQL, включая оконные функции и оптимизацию плана запроса;
• Отлично знать Python и библиотеки catboost, pandas, numpy, sklearn, torch;
• Иметь опыт работы с Hadoop и PySpark, включая оптимизацию запросов и работу на общем кластере.

• Комфортный современный офис рядом с метро Кутузовская;
• Ежегодный пересмотр зарплаты;
• Годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Расширенный ДМС;
• Льготное страхование для семьи;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Ипотека для сотрудников выгоднее до 4%;
• Бесплатная подписка СберПрайм+;
• Скидки на продукты компаний-партнеров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.