Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда превращает большие объёмы данных о поведении клиентов и операциях в антифрод-решения. Она исследует экосистему операций Сбербанк Онлайн, выявляет мошенничество на ранних этапах и разрабатывает единый подход к анализу мошеннических сценариев в разных продуктах и каналах.
задачи
Анализировать большие массивы данных о клиентах, операциях и их поведении;
Исследовать криптовалютные операции и выявлять признаки мошеннического поведения;
Искать связи между криптовалютными операциями и другими действиями клиента в Сбербанк Онлайн;
Выявлять аномалии, нетипичные клиентские сценарии и новые паттерны мошенничества;
Строить аналитические витрины, метрики и мониторинги для антифрод-команды;
Разрабатывать и проверять гипотезы по новым признакам фрода;
Оценивать качество и эффективность антифрод-правил и моделей;
Анализировать false positive и false negative и искать баланс между безопасностью и удобством клиента;
Проводить post-analysis мошеннических кейсов и находить признаки для их более раннего обнаружения;
Исследовать клиентские пути и определять этап для установки профилактического контроля;
Участвовать в разработке новых антифрод-моделей и алгоритмов совместно с ML-командами и фрод-аналитиками;
Автоматизировать регулярный анализ и мониторинг показателей;
Формировать аналитические выводы и рекомендации для продуктовых и антифрод-команд.
требования
Уверенный SQL;
Знание Python и инструментов анализа данных;
Опыт работы с большими объёмами данных;
Опыт в антифроде, банковской аналитике, платежах или финансовом мониторинге;
Понимание статистики и A/B-тестирования;
Интерес к криптовалютам, блокчейну и новым финансовым технологиям;
Будет плюсом опыт работы с ML-моделями.
условия
Комфортный современный офис у станции метро «Кутузовская»;
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
Дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнёров;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.