Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда объединяет компетенции в экономике, корпоративных финансах и разработке AI-решений для аналитики. Её цель — выстроить непрерывную, персонализированную и проактивную аналитическую поддержку на основе Gen AI.
задачи
Проектировать и разрабатывать прототипы мультиагентных систем для аналитических задач;
Создавать AI-решения на базе LLM — от идеи до работающего прототипа на Python;
Соединять отраслевой взгляд на структурные тренды, регуляторику, технологические разрывы и конкурентный ландшафт с картиной конкретного бизнеса;
Превращать тезисы в проверяемые числа, выбирать методологию оценки, определять узлы чувствительности, обосновывать ключевые допущения, декомпозировать выручку до драйверов и моделировать unit-экономику;
Готовить аналитические отчёты и презентации для топ-менеджмента;
Формулировать независимую позицию в экспертных заключениях;
Проводить форсайт долгосрочных сдвигов в отраслях мировой и российской экономики;
Вносить интеллектуальный вклад в разработку мультиагентных Gen AI-систем аналитики на стыке технологий и бизнеса.
требования
Высшее экономическое, техническое, математическое или IT-образование;
Уверенное владение Python, включая pandas, numpy, scikit-learn, ООП, асинхронность и работу с большими данными;
Понимание принципов работы мультиагентных систем;
Обязательное портфолио с кодом: анализ данных, парсинг, дашборды или боты;
Базовое понимание SQL и API;
Подтверждаемые результаты использования AI-инструментов в собственной практике;
Прикладной опыт работы в отраслевой компании, банке, финансах, консалтинге или эквивалентный опыт в corporate development / strategic finance;
Сильный опыт отраслевых исследований и способность формулировать собственный отраслевой тезис;
Английский не ниже Intermediate;
Будет плюсом опыт создания мультиагентных систем, 2+ года опыта на позициях Analyst / Associate / Senior Associate в sell-side equity research, IBD, M&A, ECM, valuation / transaction advisory, опыт или выраженный интерес к мультиагентным системам и LLM, CFA / ACCA / FRM, опыт написания экспертных заключений или форсайт-исследований.
условия
Работа в офисе на м. Кутузовская;
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнёров;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.