Data Scientist банковских процессов

Дивизион «Моделирование и исследование данных» развивает компетенцию Data Science в Блоке. Команда разрабатывает и внедряет решения на основе машинного обучения в бизнес-процессы банка, связанные с обслуживанием клиентов в отделениях Сбера.

• Строить ML-модели прогноза продаж и клиентопотока в отделениях Сбера;
• Разрабатывать решения на основе LLM, включая агентов;
• Проводить специальную аналитику по работе AI-решений;
• Оценивать финансовый эффект от внедрённых инициатив;
• Вести все этапы DS-проекта: от постановки задачи и согласования требований с бизнес-заказчиком до внедрения и мониторинга модели.

• Понимать принципы разработки, внедрения и сопровождения ML-решений;
• Иметь развитые навыки общения с заказчиком;
• Иметь опыт классического ML от 2 лет;
• Иметь опыт разработки на Python от 2 лет;
• Иметь опыт разработки агентских систем;
• Иметь опыт работы с базами данных и SQL;
• Знать математическую статистику и машинное обучение.

• Офисный или гибридный режим работы;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Система обучения для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги и конференции;
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
• ДМС, страхование от несчастных случаев и социальные гарантии;
• Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Корпоративные мероприятия.