Data scientist

Команда машинного обучения занимается внутренними проектами в области кредитного скоринга, поиска аномального и мошеннического поведения, а также идентификации пользователей.

• Обрабатывать сырые данные;
• Генерировать гипотезы;
• Строить пайплайны обработки данных;
• Подготавливать и проводить А/В-тесты;
• Обучать модели;
• Валидировать работу моделей;
• Разрабатывать отчетность;
• Рассчитывать статистические показатели.

• Опыт работы с задачами машинного обучения или статистической обработки данных от 1,5 лет;
• Опыт разработки на Python и проверки кода;
• Опыт работы с библиотеками pandas, matplotlib, numpy, sklearn;
• Уверенные навыки использования Linux, Jupyter Notebook, Git, SQL;
• Знание основных моделей машинного обучения: градиентный бустинг на основе деревьев решений, логистическая регрессия с регуляризацией, метод ближайших соседей;
• Знание способов проверки гипотез;
• Опыт самостоятельного ведения темы: анализ требований, декомпозиция, реализация, оценка результата, формулировка выводов, презентация результатов;
• Будет плюсом базовые навыки в Airflow, PySpark, DVC.

• Понятная траектория роста, включая оценку эффективности и карьерные консультации;
• Обучение и развитие за счёт ресурсов компании, включая учебный центр и оплату внешнего обучения;
• Социальный пакет, включающий ДМС после испытательного срока, скидки от партнёров и детскую программу;
• Насыщенная корпоративная жизнь;
• Возможность быть наставником, автором корпоративного блога или спикером;
• Официальное трудоустройство с первого дня и полностью белая зарплата.