29 сен

data analyst банковских продуктов

ориентир по рынку
вакансия зп не указана
в среднем 166 193 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией

подготовься к отклику

ai-инструменты

Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме

описание

Команда развивает продажи банковских продуктов в удалённых каналах обслуживания: контакт-центре, чате и с помощью автономных агентов. Её цель — предлагать клиентам решения с учётом их жизненной ситуации, приносящие пользу клиентам и укрепляющие доверие к банку.

задачи

  • Собирать и запускать маркетинговые кампании по продуктам банка
  • Рассчитывать конверсию и детальные воронки бизнес-процессов, выявлять узкие места
  • Прогнозировать результаты внедрения новых функций на исторических данных с помощью моделей машинного обучения
  • Анализировать результаты внедрения функций с помощью A/B-тестов
  • Анализировать поведение клиентов и операторов, проводить SC-аналитику, изучать clickstream, сессии в мобильном и онлайн-банке, данные ПКАП, историю операций и маркетинговые кампании, выполнять сегментацию
  • Автоматизировать обработку данных, расчёт результатов A/B-тестов и прогнозирование внедрения

требования

  • Высшее образование, предпочтительно физико-математическое или в области программирования
  • Опыт работы в аналитике данных от 2 лет
  • Знание основных портфельных риск-метрик: PD, LGD, EAD
  • Знание машинного обучения, математической статистики и теории вероятностей, включая проверку гипотез, доверительные интервалы, регрессионный анализ и основы моделирования
  • Понимание архитектуры витрин данных и опыт самостоятельного построения промышленных конвейеров
  • Владение SQL, включая сложные запросы и оконные функции
  • Владение PySpark, Hadoop/Spark, GreenPlum или Postgres
  • Навыки работы с Git, умение читать код специалистов по Data Science и приводить его к инженерным стандартам для production
  • Навыки применения ИИ в профессиональной деятельности, например Гигачат и Кандинский
  • Будет плюсом: знание байесовской статистики, владение Python, интерес к тематике LLM-агентов

условия

  • Комфортный современный офис рядом с метро «Кутузовская»
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • Система обучения для профессионального и карьерного развития
  • Программа адаптации и помощь руководителя на старте
  • Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
  • Дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду
  • Корпоративная пенсионная программа

Крупнейший российский банк и экосистема. Предоставляет банковские услуги: кредиты, вклады, карты, ипотека. Развивает сервисы: доставка, здоровье, развлечения, облачные технологии и ИИ. Удобно для финансов и повседневных задач.

Подробнее о компании →

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.

Про зарплаты

Анонимные данные по зарплатам и грейдам.
Можно сверить вилку с рынком.

Посмотреть зарплаты

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.