Перед нашей командой стоит амбициозная задача по реализации стратегии омниканального взаимодействия с клиентами в контексте продвижения продуктов Банка и Экосистемы. Цель – уйти от классических кампаний продаж и рекламы к клиентоцентричному взаимодействию. Мы хотим удовлетворять потребности клиента в комфортном для него режиме подходящими для его жизненной ситуации продуктами, а также минимизировать рекламное давление. Наш сложный и интересный проект находится на стыке бизнеса и ИТ. Ждем заряженных профессионалов, готовых создавать новый клиентский опыт.
сегодня
Data analyst
ориентир по рынку
вакансия
зп не указана
в среднем
256 616 ₽
мэтч
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- вести продуктовую аналитику: формулировать и отслеживать метрики успеха, анализировать воронки, проводить A/B-тесты и оценивать влияние изменений на ключевые показатели
- принимать участие в проектировании и построении омниканального оптимизатора коммуникаций с клиентами
- проводить исследование новых источников данных для улучшения качества работы оптимизатора
- унифицировать, автоматизировать и развивать аналитические процессы команды
- анализировать данные по клиентам и кампаниям, готовить Ad-Hoc отчеты, консультировать смежные команды.
требования
- высшее образование: техническое или экономическое
- опыт работы в качестве DA от 2 лет
- уверенное знание SQL (оконные функции, умение читать план запроса и т.д.)
- опыт использования Python для аналитики (библиотеки - pandas/ numpy/ matplotlib/ seaborn)
- умение презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами
- умение проектировать эксперименты и интерпретировать результаты
- знание основ статистики (методология оценки A/B-тестов, проверка гипотез)
- навыки анализа большого массива данных
- Будет плюсом: опыт работы с BigData-стеком (Hadoop, Spark, Hive), умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных; опыт работы на стыке Data Analytics и Data Science, опыт работы с моделями машинного обучения; опыт работы в BI инструментами (Tableau, Qlik и др.); аналитическое мышление и умение систематизировать информацию; проактивность и самостоятельность в решении задач; умение работать со смежными командами, отстаивать интересы по своим задачам и место в бэклоге, контролировать выполнение поставленных задач
условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- офисный формат работы
- ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
навыки
Крупнейший российский банк и экосистема. Предоставляет банковские услуги: кредиты, вклады, карты, ипотека. Развивает сервисы: доставка, здоровье, развлечения, облачные технологии и ИИ. Удобно для финансов и повседневных задач.
Подробнее о компании →Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.
