Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой
подготовься к отклику
ai-инструменты
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
Ищем специалиста по данным для развития аналитики и внедрения ML-моделей. Предстоит решать задачи прогнозирования, расширять существующее DWH и автоматизировать обработку данных.
задачи
Развивать DWH и аналитические витрины, подключать данные из 1С, CRM, внешних систем и веб-проектов.
Настраивать и поддерживать ETL/ELT-процессы на Python и SQL.
Разрабатывать и внедрять ML-модели для прогнозирования бизнес-показателей и выявления аномалий.
Проверять качество данных и моделей, находить причины расхождений.
Развивать BI-отчётность, анализировать показатели и предлагать решения для бизнеса.
требования
Опыт от 2 лет в Data Analytics, Data Science, ML Engineering или Data Engineering с практикой машинного обучения.
Уверенные SQL и Python, опыт работы с pandas, NumPy, scikit-learn или аналогами.
Практический опыт разработки ML-моделей, знание статистики и методов оценки качества прогнозов.
Опыт работы с БД, подготовки датасетов и витрин, понимание DWH и ETL/ELT.
Самостоятельность, внимание к качеству данных и умение объяснять результаты анализа.
Будет плюсом: Опыт прогнозирования временных рядов, скоринга или оттока клиентов; Работа с данными 1С, Airflow, dbt и BI-платформами; Применение LLM-инструментов и AI-агентов в работе
условия
Влияние на развитие аналитики и ML-направления компании.
Задачи с измеримым бизнес-результатом.
Полная занятость
гибридный формат работы
Заработную плату по итогам собеседования с учётом опыта и экспертизы.
