вчера

AI-инженер ИТ-поддержки

ориентир по рынку
вакансия зп не указана
в среднем 291 559 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой

подготовься к отклику

ai-инструменты

Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме

Рекламный баннер: ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ЦЕНТР НАЦИОНАЛЬНЫХ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ"
О рекламодателе
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ЦЕНТР НАЦИОНАЛЬНЫХ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ"
ИНН: 9704271170

описание

Команда продукта «Smart Support» работает для 200 тысяч сотрудников Сбера и занимается разработкой удобных и комфортных инструментов ИТ-поддержки. Наши сервисы направлены на поддержку и решение проблем пользователей с оборудованием (ПК/ноутбук, мобильные устройства, принтера, ВАРМ и т.д), а также решением проблем с программным обеспечением на этом оборудовании. Сейчас мы активно внедряем AI-агентов в процессы онлайн и оффлайн поддержки, которые позволяют нативным и более быстрым образом решить проблему или вопрос клиента.

задачи

  • разрабатывать агентов и мультиагентные сценарии
  • улучшать качество агентов на основе разметки и данных из production
  • развивать RAG, Agentic RAG, работу с инструментами и базами знаний
  • интегрировать агентов с внутренними системами и сопровождать их в production
  • при необходимости разрабатывать ML-модели для поиска, ранжирования или классификации.

требования

  • практический опыт разработки LLM-агентов от 1 года
  • уверенный Python и опыт асинхронной разработки от 4 лет
  • понимание принципов работы и ограничений LLM
  • понимание принципов построения агентных систем: structured output, tool calling, ReAct/agentic loop, управление состоянием и контекстом, multi-agent и human-in-the-loop
  • понимание RAG и Agentic RAG: подготовка знаний, embeddings, поиск, retrieval, reranking и формирование контекста для LLM
  • умение писать качественный production-код
  • понимание подходов к оценке агентных систем: формирование eval-выборок, выбор метрик, оценка итогового результата и действий агента
  • умение разбираться в сложных бизнес-процессах и переводить их в логику агента
  • опыт запуска агентов в production
  • знание LangGraph, LangChain
  • практический опыт с MCP, A2A и multi-agent-системами.
  • Будет плюсом: fine-tuning моделей; опыт разработки и оценки ML-моделей; базовое понимание Kubernetes и CI/CD

условия

  • комфортный современный офис рядом с м. Тульская \ мцк Верхние Котлы
  • гибридный формат работы (на испытательный срок - офис)
  • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Крупнейший российский банк и экосистема. Предоставляет банковские услуги: кредиты, вклады, карты, ипотека. Развивает сервисы: доставка, здоровье, развлечения, облачные технологии и ИИ. Удобно для финансов и повседневных задач.

Подробнее о компании →

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.