Data analyst

Мы – команда управления рисками блока сеть продаж. Мы создаем инструменты и сервисы, как классические, так и AI/ML-решения, которые позволяют минимизировать риски мошенничества в отношении клиентов и банка. Сейчас нам в команду требуется руководитель направления, который поможет нам выстроить систему регулярного мониторинга для каждого проекта, покрыв их метриками (AI/ML, бизнес, клиентские метрики), оперативного реагирования и эскалации западающих зон и организацию их исправления.

• Взаимодействие с бизнес-командами для сбора требований, согласования гипотез, презентации результатов и формирования бэклога.
• Руководство распределенной командой инженеров и аналитиков данных (2 чел.).
• Управление бэклогом команды: планирование, постановка, приоритизация и контроль выполнения в Jira.
• Ведение и актуализация проектной документации в Confluence.
• Поиск, анализ и оценка новых источников с релевантными данными для использовании в работе.
• Решение сложных аналитических задач: расчет бизнес-метрик, проектирование и реализация логики преобразования данных для анализа.
• Разработка, оптимизация алгоритмов обработки данных на SQL, Python.
• Формирование и формализация алгоритмов для построения отчетности и аналитических исследований.
• Выполнение аналитических ad-hoc задач.
• Проектирование, разработка и поддержка аналитических витрин и слоя данных в Greenplum, Hadoop, Spark, СМД.
• Внедрение и поддержка процессов обеспечения качества данных (Data Quality): контроль стандартов, мониторинг целостности, точности и своевременности поступления данных.
• Реализация и развитие BI-отчетности, дэшбордов для мониторинга динамики риска поведения / фрода и оценки причин изменений, выявления фродовых / подозрительных операций, оценки эффективности мероприятий по предотвращению рисков.

• Понимание основ проектирования, разработки и оптимизации ETL/ELT-процессов и дата-пайплайнов.
• Опыт проектирования, создания и поддержки аналитических витрин данных.
• Продвинутое владение PostgreSQL (создание процедур, оконные функции, поставка витрин через PXF), Python (pandas, numpy, matplotlib).
• Опыт работы с распределенными системами, такими как Greenplum, Hadoop и Spark, СМД.
• Навыки применения статистического анализа и методов машинного обучения (классификация, обнаружение аномалий) для решения бизнес-задач.
• Способность решать сложные аналитические задачи: расчет метрик, анализ первопричин, формализация алгоритмов для выявления подозрительных активностей.
• Опыт внедрения и поддержки практик обеспечения качества данных, мониторинга их целостности и точности.
• Опыт разработки и поддержки BI-отчетности (Qlik, Navigator) и дэшбордов для мониторинга и аналитики.

• График 5/2, офис на м. Кутузовская;
• Режим работы - офис;
• Достойный уровень вознаграждения (оклад + годовая премия);
• Возможность возглавить AI-направление и влиять на цифровую трансформацию банка;
• Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения.
• Корпоративное обучение за счёт компании;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнёров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.