Аналитик данных платформы A/B-экспериментов

Команда разрабатывает Trisigma — аналитический инструмент для A/B-экспериментов и автоматизации аналитики в больших организациях. Платформа обеспечивает проведение более 7 000 A/B-тестов в год, ежедневную агрегацию более 500 000 метрик и работу высокопроизводительного движка метрик. Сервис используется как внутри компании, так и в качестве B2B-продукта для клиентов из сфер ритейла, финтеха, e-grocery и e-commerce.

• Проводить R&D в области A/B-экспериментов, включая исследование методов повышения чувствительности, корректности статистических критериев и подходов к анализу метрик;
• Проектировать технический дизайн продуктовых инкрементов от формулировки гипотезы до спецификации вычислительного пайплайна;
• Вести исследовательские и консалтинговые проекты с крупными IT-компаниями, включая погружение в контекст клиента и проектирование аналитических решений;
• Участвовать в развитии движка и языка аналитических метрик;
• Представлять выводы и обосновывать рекомендации для внутренней команды, продакт-менеджеров и руководителей на стороне клиента;
• Развивать методологическую базу платформы, документировать подходы и участвовать в подготовке публикаций.

• Опыт работы в аналитике данных (продуктовая, исследовательская или data science) от 3 лет;
• Уверенное владение Python и SQL;
• Понимание математической статистики и принципов проверки гипотез (доверительные интервалы, MDE, SRM, методы оптимизации чувствительности);
• Опыт работы с аналитическими хранилищами (ClickHouse, Trino, BigQuery);
• Владение инструментами визуализации данных (Tableau, Superset);
• Умение объяснять сложные аналитические концепции простым языком для нетехнической аудитории;
• Навыки декомпозиции задач и структурирования исследований;
• Автономность в генерации идей и достижении результата;
• Будет здорово, если вы имеете опыт работы с LLM и AI-агентами, математический бэкграунд, опыт работы в консалтинге или с внешними клиентами, публикации по тематике A/B-тестирования, опыт проектирования семантических слоёв или аналитических платформ, а также знакомы с Lakehouse-архитектурами.

• Прозрачная система премий;
• Личный бюджет на обучение (книги, курсы, конференции);
• ДМС со стоматологией с первого дня работы;
• Офис в Москве рядом с метро «Белорусская» с терапевтом и массажистом.