Аналитик данных

Описания нет

• Интегрировать LLM в продукты и сервисы через API, бэкенд и конвейеры обработки данных;
• Оценивать качество ответов моделей с помощью автоматических метрик и оценки людьми;
• Обеспечивать безопасность, фильтрацию и соответствие этическим требованиям с помощью защитных механизмов;
• Строить RAG-системы, индексировать данные, работать с векторными базами данных и оптимизировать качество поиска и генерации;
• Взаимодействовать с продуктовой и ML-командой, участвовать в архитектурных решениях;
• Оптимизировать производительность и стоимость вывода моделей с помощью квантизации, пакетной обработки и кэширования;
• Работать с мультимодальными моделями текста, изображений и документов при необходимости;
• Проектировать, обучать и дообучать LLM.

• Высшее образование в области информационных технологий, технических или математических наук;
• Уверенно владеть Python и SQL;
• Знать теорию вероятностей, математическую статистику и алгоритмы машинного обучения;
• Знать алгоритмы обработки естественного языка;
• Понимать устройство LLM, их дообучение и вывод моделей;
• Иметь опыт развёртывания решений на основе ML и LLM с использованием Docker, Kubernetes и облачных платформ;
• Иметь опыт работы с разработкой запросов к моделям, дообучением и PEFT, включая LoRA и адаптеры;
• Иметь опыт реализации агентских сценариев;
• Иметь опыт работы с векторными базами данных, включая оптимизацию индексов и запросов;
• Иметь опыт работы с LangChain, LlamaIndex и Hugging Face;
• Знать методы оценки LLM, включая BLEU, ROUGE, MMLU и собственные оценки;
• Иметь опыт оптимизации вывода моделей с использованием vLLM, TensorRT и ONNX;
• Иметь опыт работы с мультимодальными моделями;
• Будет плюсом высшее образование в области информационных технологий, технических или математических наук, опыт работы с разработкой запросов к моделям, дообучением и PEFT, LoRA, адаптерами, RAG-подходами, агентскими сценариями, векторными базами данных, LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, методами оценки LLM, vLLM, TensorRT, ONNX и мультимодальными моделями.

• Условий в вакансии нет