инженер по тестированию (auto)

Команда развивает платформу цифрового ассистента на базе собственной большой языковой модели GigaChat и создает продукты для решения ежедневных задач пользователей.

• Планировать и проводить нагрузочное тестирование микросервисной архитектуры на всех этапах жизненного цикла релиза;
• Разрабатывать и поддерживать тестовую документацию: планы, сценарии, отчеты и цифровые дашборды;
• Проектировать тестовые сценарии: тест надежности, стресс-тест, поиск точки деградации, проверка ограничений частоты запросов;
• Формировать и параметризировать тестовые запросы для REST API и gRPC-сервисов;
• Анализировать результаты тестирования, включая метрики производительности, диагностику ошибок и узких мест;
• Настраивать и поддерживать CI/CD-пайплайны для автоматического запуска нагрузочных тестов;
• Мониторить ресурсы инфраструктуры во время тестов, включая работу с Kubernetes и управление ресурсами подов;
• Интегрироваться с системами мониторинга и логирования для сбора и анализа метрик;
• Локализовать проблемы производительности совместно с разработкой и DevOps-командами;
• Автоматизировать сценарии нагрузочного тестирования с использованием предустановленных хуков.

• Понимание жизненного цикла релиза и места нагрузочного тестирования в процессе разработки;
• Знание видов тестовой документации и умение готовить отчеты;
• Понимание архитектурных паттернов микросервисов и принципов распределенных систем;
• Уверенное владение инструментами нагрузочного тестирования: JMeter, Overload или аналогами (Gatling);
• Понимание протоколов HTTP/HTTPS, REST API, gRPC и механизмов ограничения частоты запросов;
• Умение интерпретировать ключевые метрики: RPS, TPS, время отклика, перцентили, уровень ошибок;
• Навыки работы с Unix/Linux, анализ логов и работа с процессами;
• Опыт работы с Kubernetes, понимание архитектуры и контроль ресурсов подов;
• Практический опыт работы с системами мониторинга: Prometheus, Grafana, Kibana;
• Навыки настройки CI/CD в Jenkins или GitLab CI для запуска тестов;
• Умение использовать обработчики и хуки для подготовки данных;
• Навыки параметризации тестов и работы с тестовыми данными;
• Умение четко формулировать мысли и аргументированно представлять результаты;
• Проактивность в выявлении рисков производительности;
• Готовность к кросс-командному взаимодействию;
• Будет преимуществом опыт работы с большими языковыми моделями, знание Python, Java или Go, опыт работы с очередями сообщений (Kafka, RabbitMQ), навыки работы с прокси-инструментами (Charles, Fiddler, Proxyman), понимание принципов машинного обучения и опыт работы с Atlassian-стеком (Jira, Confluence, BitBucket).

• Годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
• Регулярные митапы и DS-community;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту;
• Подписка Прайм;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.