инженер по тестированию (auto)

Команда создает интеллектуальную экосистему для видеоаналитики, состоящую из встраиваемых устройств и высоконагруженной облачной платформы, которая обрабатывает потоки с тысяч устройств в реальном времени с применением машинного обучения.

• Проектировать стратегии тестирования микросервисной платформы для обеспечения качества обработки, хранения и получения данных с камер;
• Диагностировать проблемы системы обработки видеоданных, анализировать работу драйверов видеоматрицы, низкоуровневые пакеты данных и процессы кодирования видеопотока;
• Проводить функциональное тестирование API платформы видеонаблюдения, включая приём, обработку, хранение и получение видеопотоков;
• Проводить нагрузочное тестирование для анализа сетевой стабильности и поведения системы под нагрузкой;
• Автоматизировать регрессионное тестирование, разрабатывать bash-скрипты, работать с Docker-образами и интегрировать решения в CI-систему;
• Вести и поддерживать тестовую документацию;
• Взаимодействовать с командами встраиваемой разработки;
• Участвовать в планировании и улучшении процессов разработки для повышения качества продукта.

• Опыт работы SDET-инженером от 3 лет в сфере видеотехнологий или высоконагруженных бэкенд-систем;
• Базовое понимание принципов встраиваемой разработки и тестирования, включая работу с оборудованием, прошивками и сетевыми протоколами;
• Понимание принципов разработки и тестирования микросервисных архитектур;
• Опыт написания автотестов на Go, C++, Python, Java или C#;
• Навыки работы с CI/CD, Docker и системами управления тестированием;
• Опыт работы с Linux и уверенное использование командной строки;
• Опыт нагрузочного тестирования;
• Опыт анализа сетевого трафика и отладки с использованием снифферов или прокси-инструментов;
• Сильные аналитические навыки и умение декомпозировать сложные сквозные сценарии;
• Отличные коммуникативные навыки для работы в кросс-функциональной команде;
• Будет плюсом понимание ML-пайплайнов и метрик качества моделей, опыт тестирования в проектах интернета вещей или видеонаблюдения, базовое понимание работы с видео, кодеками и стриминговыми протоколами.

• Полная занятость.